ym_diver的博客

目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从热备功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。 流程结构图： 三个步骤：1、 Master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events）；

安装包：Apache2.4: httpd-2.4.23-win64-VC11.zip               php5.6: php-5.6.24-Win32-VC11-x64.zip              mysql5.6:   mysql-5.6.31-winx64.zip 注意：Apache和php都要选用同一编译器编译的，本次选用VC11编译的64位版本，php5.6版本是现

1、索引：类似于书本的目录，能够加快数据库的查询速度。但索引也并不是越多越好，建立太多的索引会影响更新和插入的速度。对于一个经常更新和插入的表，也没有必要为了一个很少使用的where字句而单独建立一个索引，对于比较小的表，排序的开销不会很大，所以也没有必要建立另外的索引。 普通索引：由关键字KEY或INDEX定义的索引，唯一的任务是加快对数据的访问速度，所以应该只为那些经常出现在查询条件(w

使用heidisql远程连接centos中的mariadb 首先使用firewall-cmd开放mysql服务端口： firewall-cmd --add-service=mysql --permanent firewall --reload 然后在本地使用root帐号登录mariadb，添加自己的常用账户,并赋予数据库操作权限以及远程登录权限： grant all privileges

一、优化概述 MySQL数据库常见的2个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU的饱和一般发生在数据装入内存或者从磁盘读取数据的时候，I/O的瓶颈一般发生在装入的数据远大于存储容量的时候。如果应用分别在网络上，那么查询量相当大的时候，瓶颈就会出现在网络上。除了以上3种瓶颈服务器性能的瓶颈，对于MySQL本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有3种：使用索引，使用EXPLAIN语句分析查询，以及

1、数值类型： 整型：整型有正负，但加上UNSIGNED关键字后定义出无符号类型，则只有正数，eg:tinyint unsigned的取值范围为（0~255）； tinyint 1字节，范围(-128~127) smallint 2字节，范围（-32768~32767） mediumint 3字节，范围（-8388608~83886

今天我将CI框架转移到linux中，结果打开网页框架报错：Call to undefined function mysqli_init()。。。。 一开始我以为是我CI配置哪出了问题，结果到最后我才发现是我linux中的lamp环境根本没有安装mysqli扩展。 从图上可以看到，在/etc/php.d目录下根本没有pdo_mysqi.ini的扩展，所以我们只要用yum安装上这个扩展包就可以

A、最先出现的条件一定是过滤和排除掉更多结果的条件；第二出线的次之，一次类推。因此表中不同字段的值的分布对查询速度有很大的影响，而ORDER BY中的条件，只与索引有关，与条件顺序无关。 B、大多数情况下，根据WHERE条件的先后顺序和ORDER BY的排序字段的先后顺序而建立的联合索引，就是这条SQL语句匹配的最优索引结构。 1、EXPLAIN语法（获取SELECT的信息） EXPLA