Strom: Trident-ML realtime ML

最新推荐文章于 2018-09-15 11:51:21 发布
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博客给出了Trident - ML项目在GitHub上的链接https://github.com/pmerienne/trident - ml，可通过此链接进一步了解该项目相关信息。

https://github.com/pmerienne/trident-ml

Storm实战案例：电商实时数据分析系统构建
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在电商领域，“实时性”是核心竞争力之一：大促期间需要实时监控商品销量、用户点击流；活动期间需快速调整营销策略；异常订单（如秒空、恶意刷单）需即时拦截。传统离线数据分析（如Hadoop每日批量处理）无法满足毫秒级响应需求，而Storm作为经典的分布式实时计算框架，凭借低延迟（亚秒级）、高吞吐量（百万级TPS）、强容错性等特性，成为电商实时数据分析的首选工具。
Apache Storm 衍生项目之2 -- Trident-ML
weixin_34362875的博客
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欢迎转载，转载请注明出处，徽沪一郎，谢谢。 楔子 或许谈起storm是大数据实时计算框架已经让你不明觉厉，如果说storm还可以跟机器学习算法(ml)有机的结合在一起，是不是更加觉着高大尚呢。trident-ml就是一个这样让人无限遐想的产品。 其实要讲trident-ml无非是要回答这样几个问题， 什么是ml 什么是trident 为什么要将trident用于ml trid...
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翻译学习《storm分布式实时计算模式》 检测某地区的疾病突发 1-Topoloy OutbreakDetectionTopology中处理函数拓扑： [6]Trident实例 > image2017-5-12 15:40:21.png" height="250" src="https://wiki.sankuai.com/download/attachments/8
Flume + Kafka + TridentStorm + Hbase项目实战
vinfly_li的博客
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[翻译][Trident] Storm Trident 教程
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Storm高级原语（三） — Trident topology
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本文翻译自Apache Storm主页上的Trident topology 介绍一文，同时参考derekjiang博客。 Trident是在storm基础上，一个以实时计算为目标的高度抽象。 它在提供处理大吞吐量数据能力（每秒百万次消息）的同时，也提供了低延时分布式查询和有状态流式处理的能力。 如果你对Pig和Cascading这种高级批处理工具很了解的话，那么应该很容易理解Trident，
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  　　不多说，直接上干货！       　　这是书籍《从零开始学Storm》赵必厦 2014年出版的配套代码！ 　　storm-starter项目包含使用storm的各种各样的例子。项目托管在GitHub上面，其网址为: http://github.com/nathanmarz/storm-starter               　　或者 　　    ...
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