CF: social network tag recommendation

最新推荐文章于 2024-01-08 10:53:24 发布
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本文探讨了如何运用微软研究团队的推荐系统技术，通过深入分析用户行为数据，构建个性化推荐模型，显著提升用户在应用和服务中的满意度。重点介绍了推荐系统的基本原理、常用算法及其在实际场景中的应用案例。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

References

http://research.microsoft.com/en-us/people/yangsong/tagrecommendation.aspx

知识图谱在推荐系统中的应用全面调研
Marcus-Bao的个人主页
01-30 1151
超长文字预警… 本文是对《A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems》的简单总结，文章对近几年知识图谱在推荐系统中的应用做了较为详细的总结和讨论，希望可以给想要入坑的各位一点点启发。 Introduction 近几年，结合知识图谱和推荐系统的方向是一大热，知识图谱(KG)是一个异构图，其中节点作为实体，边表示实体之间的关系。Item及其属性可以映射到KG中，以了解item之间的相互关系[2]。此外，还可以将用户和用户侧信息集成到KG中，从..
大数据领域数据产品的智慧社交应用创新模式与实践
软件工程实践的博客
09-11 722
随着全球社交网络用户突破45亿（2023年Statista数据），社交场景已成为数据产品价值释放的核心阵地。本文旨在构建"数据产品+智慧社交"的创新应用框架，解析如何通过大数据技术重构社交场景中的用户连接、内容分发与价值创造模式。研究范围涵盖数据产品设计方法论、社交网络数据建模、智能交互技术落地等核心领域，重点关注技术可行性与商业价值的平衡。基础理论：定义核心概念，构建技术融合架构技术体系：解析用户画像、社交网络分析、推荐系统等核心技术实践验证：通过完整项目案例展示从数据采集到产品落地的全流程。
推荐系统论文笔记（6）：Social Recommendation: A Review
qq_35771020的博客
12-28 2189
一、基本信息 论文题目：《Social Recommendation: A Review》 发表时间：2013 论文作者及单位：Jiliang Tang,Xia Hu,Huan Liu  (Arizona State University) 论文地址：https://link.springer.com/article/10.1007/s13278-013-0141-9 我的评分：4颗星 ...
CF 1609D. Social Network（并查集，集合合并）
Mr_dimple的博客
01-06 724
Linking 大意： 一共n个人，m个连接操作x y，让x和y成为朋友。 现在对于 i 从1到m，可以选择 m 种操作中的 i 个进行，但是要使得前 i 个操作都要被满足。求朋友最多的那人的朋友个数。 (2≤n≤103,1≤m≤n−1)(2≤n≤10^3,1≤m≤n−1)(2≤n≤103,1≤m≤n−1) 思路： 对于 i 从1到m遍历： 如果当前的操作已经满足了，那么就可以连接其他的集合，使得某人的朋友个数最多，也就是使得一个集合最大。当前操作满足了，就多了一个连边的机会，k++。（k初始为1） 如
论文《Attentive Recurrent Social Recommendation》阅读
xingzhe123456789000的博客
04-21 1096
论文《Attentive Recurrent Social Recommendation》阅读论文概况Introduciton 论文概况 这篇论文是合工大吴乐老师组发表在SIGIR 2018上关于时序性推荐系统方向的一篇文章。这篇文章结合了RNN、Attention和Social Recommendation三个方向，完成了一个基于动态和静态两类注意力网络的时序性的推荐系统，提出了模型ARSE。 论文地址：ARSE 论文代码未公开 Introduciton 根据Introduction部分的内容我们大概能了
情感预测SHINE: Signed Heterogeneous Information Network Embedding for Sentiment Link Prediction引介
洋葱专栏-有灵魂的程序员
03-14 2033
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34437681?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&from=singlemessage#showWechatShareTip原文作者：本文作者：陈俊华,来自中国人民大学大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室(BDAI)。学术型硕士研究生，研究方向为Netwo...
2024 推荐系统论文汇总
热门推荐
卢之
01-08 1万+
对2024年的 推荐系统论文进行一波收集，给各位初学者和算法大佬作为灵感来源，后续专栏会继续更新论文解读，根据评论不断补充，欢迎大家三连~
Use of Deep Learning in Modern Recommendation System: A Summary of Recent Works（笔记）
weixin_30244681的博客
01-19 215
　　注意：论文中，很多的地方出现baseline,可以理解为参照物的意思，但是在论文中，我们还是直接将它称之为基线， 也就是对照物，参照物. 这片论文中，作者没有去做实际的实验，但是却做了一件很有意义的事，他收罗了近些年所有推荐系统中涉及到深度学习的文章 ，并将这些文章进行分类，逐一分析，然后最后给出了一个推荐系统以后的发展方向的预估. 那么通过这篇论文，我们可以较为 系统的掌...
2018_IJCAI_DELF: a dual-embedding based deep latent factor model for recommendation
weixin_46645827的博客
12-21 710
[论文阅读笔记]DELF: a dual-embedding based deep latent factor model for recommendation—(IJCAI, 2018.07.13)-- Weiyu Cheng, Yanyan Shen, Yanmin Zhu, Linpeng Huang 论文下载地址：https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/462 发表期刊：IJCAI Publish time: 13 July 2018 作者单位：上交 数据集：Movi
推荐系统领域对比学习和数据增强论文及代码集锦
KingGugu的博客
01-01 2531
推荐系统领域对比学习和数据增强论文及代码集锦
推荐系统----2020会议文章集锦
weiwei935707936的博客
11-14 1万+
盘点 | AAAI2020中的四篇推荐系统好文 AAAI中推荐系统的文章并不多，目之所及处仅有四篇。内容上覆盖了评论推荐、多目标推荐以及图神经网络等话题。 本文基于AAAI中的这四篇推荐系统论文，展开瞅一瞅它们都讲了些什么。 第一篇文章：可解释评论的推荐中的非对称层次网络与专注的交互 Asymmetrical Hierarchical Networks with Attentive Interactions for Interpretable Review-Based Recommendation
用户行为分析：QQ音乐与网易云音乐用户数据挖掘的实战经验
!... # 摘要 用户行为分析作为互联网服务的核心组成部分，通过数据挖掘技术揭示用户行为模式，优化产品设计和推荐系统，提升用户体验。本文首先概述用户行为分析的重要性和数据挖掘技术基础，包括核心算法和数据预处理...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
weixin_30756499的博客
07-07 1万+
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
2021年湖北省黄石市中考数学试卷及解析
01-03
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域，涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析：1. 实数与倒数的定义：该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度，即一个数a的倒数表达为1/a，因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用：科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法，其形式为a×10^n，其中1≤|a|<10，n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离，将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法：考察学生解决包含分母的方程的能力，题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值，需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认：该题目测试学生对于几何体三视图（主视图、左视图、俯视图）的认识，需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算：题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积，要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念：题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义，要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解：考察学生在实际问题中进行数学建模的能力，通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用：题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用：题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
08-24
KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation是一种用于推荐系统的知识图谱注意力网络。它利用了注意力机制来计算节点之间的重要性。对于节点i的邻居节点j，可以使用Attention机制计算节点j对于节点...
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