数据变更不遗漏:MongoDB Change Streams的resumeAfter技巧

MongoDB Change Streams适用于实时捕获数据库变更,无需额外系统,与MongoDB紧密集成,保证变更顺序和一致性,但主要用于数据变更通知,功能相对单一。RabbitMQ是一个多功能消息队列系统,支持异步消息传递,适用于大规模消息处理,提供丰富的路由和管理功能,但需要额外部署和维护。选择依据在于应用需求:需要实时数据变更用Change Streams,需要复杂消息传递用RabbitMQ
在这里插入图片描述

如果你在使用MongoDB的Change Streams,并担心遗漏消息。
请选择使用startAfter或resumeAfter:
startAfter:可以从特定的操作开始监听新的变更事件,不包括该操作。
resumeAfter:可以在断开连接后重新启动Change Stream,从上次离开的地方继续,不会丢失任何事件。

MongoDB的Change Stream功能允许用户监听集合上的变更事件。resumeAfter是一个重要的参数,它允许Change Stream在断开连接后从上次离开的地方继续,不会丢失任何事件。以下是三种使用resumeAfter的示例:

示例1:基本使用

在这个示例中,我们首先创建一个Change Stream,然后获取恢复令牌(resume token),最后使用该令牌重新启动Change Stream以继续监听变更事件。

const collection = db.collection('inventory');
const changeStream = collection.watch();

changeStream.on('change', next => {
  // process next document
  const resumeToken = changeStream.resumeToken;
  changeStream.close();

  const newChangeStream = collection.watch([], { resumeAfter: resumeToken });
  newChangeStream.on('change', next => {
    processChange(next);
  });
});

在这个示例中,我们首先监听inventory集合上的变更事件,然后在每次变更事件触发时获取恢复令牌,并关闭当前的Change Stream。接着,我们使用获取到的恢复令牌重新创建一个新的Change Stream,以便从上次离开的地方继续监听变更事件。

示例2:使用恢复令牌重启Change Stream

在这个示例中,我们从上一个Change Stream中获取恢复令牌,并使用该令牌作为参数重启Change Stream。

var resumeToken = previousCursor.GetResumeToken();
var options = new ChangeStreamOptions { ResumeAfter = resumeToken };
var cursor = inventory.Watch(options);
cursor.MoveNext();
var next = cursor.Current.First();
cursor.Dispose();

在这个示例中,我们首先从之前的Change Stream中获取恢复令牌,然后创建一个新的Change Stream选项对象,并设置ResumeAfter属性为获取到的恢复令牌。接着,我们使用这个选项对象重启Change Stream,并处理接下来的变更事件。

示例3:异步重启Change Stream

在这个示例中,我们使用异步方式重启Change Stream,并处理变更事件。

val resumeToken = BsonDocument()
val job = launch {
  val changeStream = collection.watch()
    .resumeAfter(resumeToken)
  changeStream.collect { println(it) }
}

在这个示例中,我们首先创建一个空的恢复令牌对象,然后使用launch函数异步地重启Change Stream,并使用resumeAfter方法指定恢复令牌。接着,我们使用collect方法处理变更事件,并打印每个事件。

以上三个示例展示了如何使用resumeAfter参数在断开连接后重新启动Change Stream,从上次离开的地方继续监听变更事件,确保不会丢失任何事件。

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