Python图像处理：打造平滑液化效果动画

液化动画中的强度变化是通过在每一帧中逐渐调整液化效果的强度参数来实现的。在提供的代码示例中，强度变化是通过一个简单的线性插值方法来控制的，即随着动画帧数的增加，液化效果的强度也逐渐增加。

def liquify_image(image, center, radius, strength):
    """
    对图像应用液化效果。
    :param image: 原始图像
    :param center: 液化效果的圆心坐标
    :param radius: 液化效果的半径
    :param strength: 液化效果的强度
    :return: 液化后的图像
    """
    # 创建一个与原始图像大小相同的空白图像
    liquified = np.zeros_like(image)
    height, width = image.shape[:2]

    # 创建一个网格，用于记录每个像素的位置
    grid_x, grid_y = np.meshgrid(np.arange(width), np.arange(height))
    grid = np.stack((grid_x, grid_y), axis=-1).astype(np.float32)

    # 计算每个像素到中心的距离
    distances = np.linalg.norm(grid - np.array(center), axis=-1)

    # 应用液化效果
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            if distances[y, x] < radius:
                # 根据距离计算偏移量
                offset_x = strength * (center[0] - x) / radius
                offset_y = strengt