ylin01234的博客

原始数据中存在着大量不完整、不一致、有异常的数据，须进行数据清洗。数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值。http://baijiahao.baidu.com/s?id=1581755863609513980&wfr=spider&for=pc一、线性分类器：f=w^T+b / logistic ...

模式识别：机器自动识别（使机器具有抽象能力）目的：用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的情况下，使识别结果尽量与客观情况相符合参照基准：人识别方法：1.数据聚类 （K-means）                     2. 统计分类（SVM等）                     3. 结构模式识别（结构匹配，考虑识别对象各部分间关系，制定关系规则，句法识别）...

     logistic regression 、sigmoid 感知机和多层神经网络的函数表示以及梯度下降迭代相关公式不做书写，公式多写起来麻烦，网上也有。写一下网易云吴恩达机器学习视频教程里算法评估、改进和设计模型方法数据集划分：1） 训练与测试  7:3     2） 训练、验证与测试  ：6:4:41. 评估方法： 思想：欠拟合，高偏差；过拟合，高方差1） d-error...

统计模式识别方法，计算逆向概率贝叶斯法则：当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。1. 最大后验概率决策（最小错误率决策Minimum-error-rate Bayes classification）先验概率：类条件概率：后验概率： 最大后验概率决策：后验概率形式条件概率形式似然比形式最大后验...