Python爬虫实战:研究pangu库相关技术

1. 引言

1.1 研究背景与意义

在数字化信息传播时代,中文文本排版质量直接影响信息传达效果。规范的排版要求中文与西文、数字间保持合理空格间距,但人工处理不仅效率低,且易出现一致性问题。随着互联网中文内容爆发式增长,传统人工排版已无法满足需求。Python 作为高效的编程语言,其丰富的库资源为文本自动化处理提供了可能。本研究通过结合 Python 爬虫技术与 pangu.py 库,构建自动化排版系统,对提升中文文本处理效率、保障排版规范具有重要意义。

1.2 研究目标

本研究旨在开发一套完整的中文文本排版自动化系统,实现以下功能:

  1. 自动爬取网页中的中文文本内容;
  2. 利用 pangu.py 库对爬取文本进行智能空格排版;
  3. 支持多格式输出,满足不同场景需求;
  4. 具备良好的扩展性与易用性。

首先需要了解得物网站的数据结构和爬取方式,得物网站比较复杂,需要使用Selenium+BeautifulSoup进行爬取。 以下是一个简单的得物爬虫Python代码实现(注:仅供学习参考,请勿用于商业用途): ```python import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from bs4 import BeautifulSoup options = Options() options.add_argument('--no-sandbox') # 解决DevToolsActivePort文件不存在报错的问题 options.add_argument('window-size=1920x3000') # 指定浏览器分辨率 options.add_argument('--disable-gpu') # 谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug options.add_argument('--hide-scrollbars') # 隐藏滚动条, 应对一些特殊页面 options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') # 不加载图片, 提升速度 options.add_argument('--headless') # 无界面 driver = webdriver.Chrome(options=options) url = 'https://www.dewu.com/' driver.get(url) # 等待页面加载完成 time.sleep(3) # 模拟鼠标点击,展开商品列表 driver.find_element_by_xpath('//div[text()="全部商品"]').click() # 等待页面加载完成 time.sleep(3) # 获取页面源代码 html = driver.page_source # 解析页面 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取商品列表 items = soup.find_all('div', {'class': 'item-card'}) for item in items: # 获取商品标题 title = item.find('div', {'class': 'title'}).text.strip() # 获取商品价格 price = item.find('div', {'class': 'price'}).text.strip() # 获取商品链接 link = item.find('a', {'class': 'item-link'})['href'] print(title, price, link) # 关闭浏览器 driver.quit() ``` 这里的代码仅仅是一个简单的爬虫示例,如果想要更加深入地了解得物网站的数据结构和爬取方式,需要结合具体的需求进行更加详细的分析和实现。
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