Python爬虫实战：研究Spynner相关技术

1 引言

1.1 研究背景与意义

随着互联网的迅速发展，网页内容呈现形式日益复杂。传统的静态网页逐渐被动态网页所取代，大量内容通过 JavaScript 动态生成或 AJAX 异步加载。这使得传统爬虫（如基于 Requests 库的爬虫）难以获取完整的网页信息，因为它们只能获取页面的初始 HTML 代码，无法执行其中的 JavaScript 脚本。

网络爬虫作为一种重要的信息采集工具，在学术研究、商业分析、舆情监测等领域具有广泛应用。如何有效处理动态网页内容，成为当前爬虫技术研究的热点问题。

1.2 国内外研究现状

国外在网络爬虫技术研究方面起步较早，已经形成了较为成熟的技术体系。例如，Scrapy 作为一个功能强大的 Python 爬虫框架，提供了高效的数据处理和存储机制，但对动态内容的支持有限。Selenium 作为一个自动化测试工具，常被用于模拟浏览器行为，但性能开销较大。

国内在爬虫技术应用方面发展迅速，特别是在垂直领域的爬虫开发上取得了不少成果。然而，针对动态网页内容处理的研究仍有待深入，尤其是在如何平衡爬虫性能与动态内容处理能力方面。