Python爬虫实战：研究feedparser库相关技术

1. 引言

1.1 研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代，互联网上存在着海量的信息资源。RSS（Really Simple Syndication）作为一种标准化的信息聚合技术，被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS，用户可以方便地获取网站更新的内容，而无需频繁访问各个网站。

然而，互联网上的信息来源多种多样，有些内容并没有提供 RSS 源，需要通过网页爬虫技术来获取。同时，即使存在 RSS 源，也可能需要结合网页内容进行更全面的信息采集。因此，如何将 RSS 技术与网页爬虫技术相结合，实现信息的全面采集和整合，成为了一个有意义的研究课题。

Python 作为一种功能强大、易于学习的编程语言，拥有丰富的爬虫库和 RSS 解析库，为我们实现这一目标提供了便利。FeedParser 是 Python 中一个优秀的 RSS 解析库，它可以解析各种格式的 RSS 和 Atom 源，提取其中的关键信息。

本研究旨在探索如何将 Python 的爬虫技术与 FeedParser 库相结合，实现一个完整的信息采集和整合系统，为信息聚合和内容分析提供技术支持。