572. Subtree of Another Tree

本文介绍了一种通过递归方法来判断一棵二叉树是否为另一棵二叉树的子结构的有效算法,并提供了一个创新性的解决方案,即将二叉树转换为字符串进行比较。

题目描述:Given two non-empty binary trees s and t, check whether tree t has exactly the same structure and node values with a subtree of s. A subtree of s is a tree consists of a node in s and all of this node's descendants. The tree s could also be considered as a subtree of itself.

示例:

Example 1:
Given tree s:

     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2
Given tree t:
   4 
  / \
 1   2
Return true, because t has the same structure and node values with a subtree of s.

Example 2:
Given tree s:

     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2
    /
   0
Given tree t:
   4
  / \
 1   2

Return false.

思想:树的题目都是递归来的多,首先应该判断相同部分是否从根节点开始,若不是递归判断左右子树。

class Solution:
    def isSubtree(self, s, t):
        """
        :type s: TreeNode
        :type t: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        if s is None or t is None:
            return s is None and t is None
        if self.isSame(s, t):
            return True
        else:
            return self.isSubtree(s.left, t) or self.isSubtree(s.right, t)
            
    def isSame(self, s, t):
        if not s:
            return not t
        if not t:
            return not s
        left = self.isSame(s.left, t.left)
        mid = (s.val == t.val)
        right = self.isSame(s.right, t.right)
        return left and mid and right

展示一位大神的代码,把树打印成字符串,再比较字符串t是否在s中,这种做法期初会有个漏洞,就是第二种例子的情况,本做法用l,r分别标识就巧妙地避免了这种尴尬。太赞了

class Solution:
    def isSubtree(self, s, t):
        """
        :type s: TreeNode
        :type t: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        def treeToString(root, s = ""):
            if root:
                return treeToString(root.left,"l") + str(root.val) + treeToString(root.right, "r")
            return s
        
        stringS = treeToString(s)
        stringT = treeToString(t)
        
        if stringT not in stringS:
            return False
        
        return True


本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
这是一个非常关键且常见的疑问! 你提出的问题是: > **“为什么只要 `B == null` 就返回 `true`?此时如果 `A` 不为空,不是就错误了吗?”** 这个问题涉及到我们对“子结构”定义的理解。 --- ## ✅ 明确概念:什么是“子结构”? 在本题中(LeetCode 剑指 Offer 26. 树的子结构),题目明确规定: > 若存在与 B 具有相同结构和节点值的子树,就说树 A 是包含树 B 的一个子结构。 **特别注意:空树不算是子结构。也就是说,当 B 是空树时,不能认为它是任何树的子结构。** 所以: - 当 `B == null` 时,无论 `A` 是否为 `null`,都应返回 `false` - 只有当 `B != null` 并且它的结构完全出现在 `A` 中某一部分时,才返回 `true` --- ## 📌 回到你的问题: ### ❓代码中出现如下逻辑: ```java if (B == null) { return true; } ``` 这个逻辑其实是在判断:“当前这一层是否满足匹配”,它适用于一种不同的场景 —— **判断一棵树是否是另一棵树的子树(subtree)**,而不是“子结构(substructure)”。 --- ## 🔁 对比两个概念 | 类型 | 定义 | 空树是否是子结构 | |--------------|------|------------------| | 子结构(substructure) | 必须结构和值完全一致,且不能是空结构 | ❌ 不允许 | | 子树(subtree) | 结构一致即可,可以是空树 | ✅ 允许 | --- ## ✅ 正确写法(适用于本题) 既然题目要求的是“子结构”,我们就应该这样写: ```java private boolean match(TreeNode A, TreeNode B) { // 如果 B 为空,说明已经成功匹配完 if (B == null) { return false; // ❌ 不允许空结构作为子结构 } // 如果 B 不为空,而 A 为空,则失败 if (A == null) { return false; } // 值不相等也失败 if (A.val != B.val) { return false; } // 继续递归左右子树 return match(A.left, B.left) && match(A.right, B.right); } ``` --- ## ✅ 所以你应该这样理解: - `if (B == null)` 返回 `true`:这是用于“子树”判断(如 LeetCode 100. Same Tree / 572. Subtree of Another Tree- `if (B == null)` 返回 `false`:这是用于“子结构”判断(如本题) --- ## ✅ 示例验证 测试用例: ```java A = [1,2,3,4] B = [3] ``` 其中: - `A` 的右孩子是 `3`,`B` 是单个节点 `3` - 匹配过程: - `match(3, 3)` 成功 - `match(null, null)` → 按照上面逻辑返回 `false` - 所以整体返回 `true` ✅ 这才是正确的处理方式。 --- ## ✅ 总结 | 判断类型 | B 为空时返回值 | 题目示例 | |----------|----------------|-----------| | 子结构(substructure) | `false` | 剑指 Offer 26 | | 子树(subtree) | `true` | LeetCode 572 | ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值