Spark
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s亮
这个作者很懒,什么都没留下…
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Spark MLlib[学习计划]
最近计划看Spark MLlib模块,实现了LR、SVM、NB等常用机器学习算法。 计划: 安装spark阅读MLib模块代码 熟悉scala语言一个一个算法来 相关资料搜集: spark安装见这里 spark相关概念见这里 spark MLib各个模块见这里原创 2015-04-23 21:16:10 · 682 阅读 · 0 评论 -
MLlib - Classification and Regression
MLlib-Classification and Regression MLlib实现了解决二分类,多分类,回归分析中的一些常见方法。下表具体展示了针对各个问题实现的一些方法: Problem Type Supported Methods Binary Classification linear SVMs, logist翻译 2015-04-25 16:02:21 · 582 阅读 · 0 评论 -
MLib-Optimization模块代码阅读[to be Continued]
常用机器学习算法最终都会需要求解一个无约束凸优化问题 minw∈ℝdf(x)\; min_{w\in \mathbb R^d}\;f(x)这个模块实现了常用的优化问题求解算法,例如梯度下降法,LBFGS算法等。各种不同的线性求解算法区别在于2点: 下降方向(梯度方向、牛顿方向等) 步长(wolf条件等) 这个模块一共有以下几个文件: Gradient.scala:针对特定机器学习问题,定义了一些梯原创 2015-05-01 15:35:31 · 1237 阅读 · 0 评论 -
MLlib - Linear Methods[to be Continued]
#MLib - Linear Methods翻译 2015-04-25 16:31:34 · 693 阅读 · 0 评论
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