FusionCharts制作实时刷新图

前提说明:
  1. 最好不要用FusionCharts了,因为毕竟是付费产品,付费的话那肯定无可厚非.要是用破解版的话,而我们做这行的,这样做实在不是一件好事,不提倡.能不用就不要用了(不过实时图是没有破解版的,要通过去除水印的方式).
  2. 关于Highcharts,使用过程中发现对于时间坐标的控制实在太费事,把握不好.弃之.
 
  下面介绍的是用FusionCharts制作实时刷新图的过程(FusionCharts确实太好用了,~~o(>_<)o ~~).
  1. 网上没什么例子可以参考,官网有,先下载FusionChartsSuiteXTEval.大概有164M(下载速度比较慢,估计得1~2个小时).
     解压缩出来,主要关注以下几个目录:
     ▶ FusionChartsSuiteXTEval\FusionWidgets XT\Charts下的swf文件.这里使用的是RealTimeLine.swf.
     ▶ FusionChartsSuiteXTEval\FusionWidgets XT\Code\RealTime目录就是一些示例.
     ▶ FusionChartsSuiteXTEval\FusionWidgets XT\Contents\RealTime和FusionChartsSuiteXTEval\FusionWidgets XT\Contents\DataStreaming,主要是一些文档的参考.
 
  2. 先把官方的例子跑起来.
     官方只带了一个jsp的示例,我们将其配置到tomcat中.在server.xml中配置虚拟目录,指定到...FusionChartsSuiteXTEval\FusionWidgets XT目录.
     最简单的示例:SimpleExample.html、Data.xml.这里将Data.xml文件中的dataStreamURL改为StockPrice.jsp.看一下StockPrice.jsp文件,其实很简单,就是打印这样的数据格式:&label=12:23:45&value=23.
       
  刚刚那个只有一条线,现在看一个怎么样有两条线的:MultipleDS.html、MultipleDS.xml,这里官方没有提供了jsp的例子.我们可以看下StockPriceGoogDell.asp文件.不会asp没关系,其实我们只要关注最后一行的输出: 
        
   把官方的提供的StockPrice.jsp稍作修改,简单点就改成了这样:
       
 
  效果如图:
          
 
  关于输出的数据格式的问题,可以参考FusionChartsSuiteXTEval\FusionWidgets XT\Contents\RealTime目录下的RealTimeDataFormat.html文件.
 
  3. 如何使用FusionCharts的js的API了来控制数据的改变.那就得参考FusionChartsSuiteXTEval\FusionWidgets XT\Contents\DataStreaming目录下的JSAPI.html和JSFeed.html.
  JSFeed.html提供了比较完整的例子:
  其中最重要的两点就是:
  (1) 获取chart的ID:var chartRef = FusionCharts("ChId1");
  (2) 更新数据:chartRef.feedData(strData);
   只要掌握了这两点,就可以做一些稍微复杂些的例子了,比如下图一个页面上同时有多个实时刷新图: 
             
  
 4. 从上面可以看到实时图是有水印的: 

 
   如何去掉这个水印呢?
   这里用到了URL Action Editor6.0.打开RealTimeLine.swf文件,然后搜索Trial.
       
 
  然后双击那一行,就可以修改文字了,删除也行.
       

 效果如图: 
       
 
  最后还是得说下:这个要付费的!
 
 
fusionchart实时刷新数据总结 Fusionchart实时刷新方法(已在JSP中尝试成功的),总共介绍了5种实时数据图表的操作方法,简单实用的教程。 立即下载

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贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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