ExtJs插件spket的安装

本文分享了ExtJs的学习体验及Spket插件在MyEclipse中的安装过程与配置方法,解决了安装后未出现Spket的问题,并介绍了如何设置以获得更好的JavaScript代码提示。

    今天学习了下ExtJs,果然很强大,很酷,很炫。

    在安装spket的时候还是遇到了一点小小的问题,按照一般的方法:

    cmd->java -jar spket-1.6.11.jar

    不过在安装结束之后重启MyEclipse在windos-->Preferences下并没有发现Spket。

    于是换了其他的方法,其实最简单的方法就是这样做:

    我下载的是 spket-1.6.18破解版,里面的eclipse下有两个文件:features和plugins,只要将这两个文件放在MyEclipse(我用版本是MyEclipse 8.5)安装目录下的Genuitec-->MyEclipse 8.x Latest--> dropins 下即可。第一次重启MyEclipse可能会有点问题,不过接下来就会没事了。

    上面没有安装成功,我估计和MyEclipse的版本有点问题,在安装的步骤也不一样。下面在MyEclipse里为spket做配置:


注意 的是:加的库文件是在ext-3.2.1根目录下的ext.jsb2,可能和低版本的位置有些区别

接下来编写js文件的时候想让MyEclipse自动提示ext里面的内容,右击js文件,然后以 Spket JavaSceipt Editor 的方式打开
 

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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