yk_18的博客

时间复杂度:O(nlogn),系数大,空间复杂度O(1),不稳定。

时间复杂度:O(n^2),空间复杂度O(1),稳定。

而我们通过这样的间隔式分组，可以实现，尽量让大数据在后面，肖书记在前面，通过5 3 1的三次分组，（注：最后一次必须是1的分组，因为我们要让所有数据有序）实现比插入排序时间复杂度低的排序。我们正常分组时候是这样直接挨着分组，每3个3个分组，这样导致我们分组之后，小的数字变化不大，大的数字变化也不大，而我们希望小的数字在前面，大的数字在后面，这样可以减少我们的时间复杂度；希尔排序是插入排序的进阶版本，他多次调用插入排序，在插入排序上进行了改造，使其处理无序的数据时候更快。理论基础为直接插入排序。

从当前位置开始，从后往前找比当前数字小的，找到后插入到这个小的数字后面，在找的过程中，如果发现一个比当前数字大，同时将这个数字往后挪。

找到一个基准（第一个数据），从后往前找比基准小的数据往前移动，从前往后找比基准大的数据往后移动，重复前两步，直到找到基准位置， 这是快速排序的一次划分，之后多次调用一次划分，直到完全有序。

KMP算法可以说是BF算法的升级版BF算法i回退，但是KMP算法最大的特点就是i不回退，由于i不会退，所以KMP算法的时间复杂度为O(n+m)

（1）在主串str的pos位置查找子串sub，找到返回下标，未找到返回-1（2）思想：相等继续比较，不相等回退，回退时i推到刚才的位置的下一个（i-j+1）j退到0（3）利用子串是否遍历完成，来判断查找是否成功，注：不能利用主串来判断（4）算法时间复杂度BF:O(n*m)

1.带头结点，队头为第一个数据节点，队尾在最后一个数据节点2.头结点为一个队头指针，一个队尾指针，增加队尾指针可以让入队时间复杂度为O(1)

链栈栈顶:栈顶在表头(即第一个数据节点)(时间复杂度是O(1))（采用的是链表的头插法）

和栈相反,队列(queue)是一种先进先出(first in first out,缩写为FIFO)的线性表.它只允许在表的一端进行插入,而在另一端删除元素.在队列中,允许插入的一端叫做队尾(rear),允许删除的一端则称为队头(front).1)队列:先进先出的一种线性结构,入队(插入)的一端称为队尾,出队(删除)的一端称为队头2)队列的存储方式有两种,一种为顺序结构(顺序队列),两一种为链式结构(链式队列)

数据结构的基本含义，简单来说，数据结构就是研究数据（不仅仅是数值的数据）之间的关系以及操作。顾名思义，就是数据的结构，只有你清楚了这些结构如何表现如何处理问题的，你就会发现，数据结构不仅仅拘泥于某一种语言，它更多的是一种思想理念，这样你在实际的编程中你才能运用它，使你的代码更加高效。因为你心中有它，心中有数据结构，那么只要能熟能生巧，你就会自然而然的想到使用它，从而你的代码就会更加高效。

数据结构中顺序表的结构

1.栈的特点:后进先出,后来的反而需要先服务(访问受限的线性表)2.栈又分为顺序栈和链式栈3.上面顺序栈是不定长的顺序栈,能自动扩容4.栈只能在一端进行插入和删除,插入和删除的这一端称之为栈顶,另一端称之为栈底;5.顺序栈的栈顶在尾部,因为入栈和出栈的时间复杂度为O(1)

1.静态链表,利用顺序表模拟链表2.静态链表包含两条链表,一条为有效数据链表,另一条为空闲节点链表3.有效数据链表为带头结点的循环链表,且头节点在0号下标4.空闲数据链表为带头结点的循环链表,且头节点在1号下标5.静态链表的优点:和顺序表对比,插入删除不需要移动数据,O(1)6.静态链表的优点:和链表对比,不需要频繁的创建和删除节点7.静态链表的缺点:和顺序表对比,需要增加一个next8.静态链表可以动态增长,满后扩容,将扩容的内存添加到空闲链表;

双向链表其实和单链表一样,就是把两条方向的单链表都处理好就行.

循环链表其实和单链表是一样的操作,只是在处理的时候处理好尾节点即可,切记,遍历循环链表中不可出现NULL,若遍历的时候出现NULL就错了.

单链表的结构，使用