
python包
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这个作者很懒,什么都没留下…
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【python】map函数的使用
源代码解释:"" map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted. """map接受的参数中:第一个参数是一个函数func,第二个参数是此函数func的输入,原创 2021-03-10 19:04:11 · 229 阅读 · 0 评论 -
【python】numel()
numel()函数:返回数组中元素的个数使用例子:params = sum(p.numel() for p in list(net.parameters())) / 1e6 # numel()print('#Params: %.1fM' % (params))net.parameters():是Pytorch用法,用来返回net网络中的参数params:用来返回net网络中的参数的总数目文章来源:python中的numel()函数...原创 2021-03-03 13:20:02 · 1264 阅读 · 0 评论 -
Iterable与Iterator
Iterable:可迭代对象能够逐一返回其成员项的对象。可迭代对象的例子包括所有序列类型(例如 list、str 和 tuple)以及某些非序列类型例如 dict、文件对象 以及定义了 iter() 方法或是实现了 Sequence 语义的 getitem() 方法的任意自定义类对象。可迭代对象被可用于 for 循环以及许多其他需要一个序列的地方(zip()、map() …)。当一个可迭代对象作为参数传给内置函数 iter() 时,它会返回该对象的迭代器。这种迭代器适用于对值集合的一次性遍历。在使原创 2021-02-01 21:36:16 · 258 阅读 · 0 评论 -
assert
语法:assert 条件,参数如果条件满足,继续执行;条件不满足,抛出异常以及参数,此处的参数相当于注释。def foo(n): assert n, "n is zero." print(10/n)if __name__=="__main__": foo(0)#output/home/yjys/anaconda3/bin/python3.8 /home/yjys/PycharmProjects/TEST/validation/test/assert_test.py原创 2021-01-12 14:14:04 · 131 阅读 · 0 评论 -
argparse包的使用
简单使用步骤;import argparseparser = argparse.ArgumentParser() #定义解析器parser.add_argument() #添加参数args = parser.parse_args #使用参数–help运行程序时,可以使用此参数来查看程序中含有的参数,以及参数的解释,也就是自己在add_argument()的help中添加的内容。(base) yjys@yjys-MS:~/PycharmProjects/ACNet/test$ python原创 2021-01-11 19:32:50 · 298 阅读 · 0 评论 -
【numpy】数据保存与加载
1、np.savez(fname.npz, arr1, arr2…)将多个数组压缩成一个压缩文件,解压后,是多个文件.np.load()重新载入2、np.savetxt(fname.txt, arr)将数组保存为txt文件,可以打开看的。使用np.loadtxt()重新载入。li = np.random.random((2, 4))li1 = np.random.random((3, 4))np.savez("./data.npz",li,li1)np.savetxt("./data.原创 2021-01-02 14:18:20 · 238 阅读 · 0 评论 -
python出错注意点
一、类相关内容创建类:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Employee: '所有员工的基类' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): p原创 2021-01-02 13:29:51 · 138 阅读 · 0 评论 -
numpy注意
Numpy详细教程Numpy100道练习题原创 2020-12-10 21:09:59 · 102 阅读 · 0 评论