空间复杂度

空间复杂度是分析算法时衡量程序运行所需内存资源的指标之一，表示算法在运行过程中所需的存储空间的量。它通常用大O符号表示，例如 O(1),O(n),等。

以下是关于空间复杂度的详细讲解：

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1. 固定部分的空间需求

这部分是算法执行过程中与输入数据无关的固定空间需求，包括：

• 程序代码所占空间：存储算法的代码本身所需要的空间。
• 常量空间：存储常量值所需的空间（例如常量字符串、全局常量）。
• 简单变量空间：用于存储简单变量（如整数、浮点数、布尔值等）的空间。

这些空间都是固定的，与问题的规模 n无关，因此常用 O(1) 表示。

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2. 输入数据的空间需求

这部分是为了存储输入数据本身所需的空间。这是由问题本身决定的，通常被视为已知或外部提供，通常不包含在算法空间复杂度的计算中。