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Hbase Architecture概述：序言seek VS Transfer 2.1 B+树 2.2 Log-Structured Merge-Treesstorage 3.1 概览 3.2 Write Path 3.3 Files 3.3.1 Root Level Files 3.3.2 Table Level Fil

概述：Read PathRegion查找 2.1 Region生命周期ZooKeeperReplication 4.1 Life of a Log Edit 4.1.1 正常处理流程 4.1.2 Non-responding Slave Clusters 4.2 Internals 4.2.1 选择复制到目标Region Servers

概述： 1.准备源码环境【git+mvn+idea】 2.准备编译环境 3.编译 4.源码阅读环境IDEA准备编译环境： 下载以下安装包MAVEN_OPTS=”-Xmx1g” mvn -f pom.xml.hadoop2 clean package -DskipTests assembly:single

前言： 最近由于工作需要，开始要撸Hbase的源代码了，但是。。。悲剧的是在IDEA中一步步的跟进代码，发现被设计模式搞懵了，还有Java知识，整体框架等都是在撸代码过程中的拦路虎。有幸拜读了董老师的博客，感觉有点拨开了层层迷雾，遂转载此博客，等把Hbase修炼透彻，以此文章为证，记录在阅读Hbase源代码的点点滴滴！以下文字均处于董老师的博客：============ 个人谈谈阅读hadoop

hbck是hbase里用来检测 region一致性,表完整性问题及修复损坏的命令行工具。它有2种工作模式： 只读不一致性识别模式(默认模式,但不尝试修复) 多阶段读写修复模式 (如果发现错误，则尝试修复) 注：如果只检查特定的表 则用: hbck .. 常用选项： 1. -details 顾名词义，打印详细结果 2. -fix 用来修复region级别的不一致性。其内部的操作