密集索引和稀疏索引的区别

最新推荐文章于 2023-05-15 21:45:56 发布
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分类专栏： 数据库 数据库 文章标签： 索引 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yjn1995/article/details/97745532
本文深入解析数据库中的密集索引与稀疏索引概念，探讨两者在InnoDB与MyISAM存储引擎中的实现差异。密集索引将键值与行记录紧密关联，决定表的物理排列；而稀疏索引仅存储键值与指向完整记录的指针。文章通过对比InnoDB与MyISAM的索引策略，帮助读者理解不同场景下索引选择的影响。

密集索引

密集索引文件中每一个搜索码值都对应一个索引值,就是叶子节点保存的不只是键值，还保存了位于同一行记录里的其他列的信息，由于密集索引决定了表的物理排列顺序，一个表只有一个物理排列顺序，所以一个表只能创建一个密集索引

稀疏索引

稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项, 比如 InnoDB的其他索引只存了键位信息和主键, MyISAM的所有索引都是
在这里插入图片描述

InnoDB

如果一个主键被定义了，那么这个主键就是作为密集索引
如果主键没有被定义，那么该表中第一个唯一非空的索引则作为密集索引
如果不满足以上条件，InnoDB内部会生成隐藏主键作为密集索引
非主键索引存储相关键位何其对应的主键值，包含两次查找

MyISAM

不管是主键索引，唯一键索引，还是普通索引都是稀疏索引

基于Milvus的密集向量和稀疏向量混合搜索
nalanqingcheng1314的博客
03-23 610
Milvus是一款开源的向量数据库，专为海量向量数据的存储、索引和查询而设计。它提供了高度优化的向量索引算法，能够快速处理大规模的向量搜索任务，广泛应用于人工智能、机器学习、图像识别、自然语言处理等领域。本文通过对基于Milvus的混合搜索技术脚本的详细分析，介绍了混合搜索的原理、实现细节以及应用场景。混合搜索技术为解决复杂的信息检索问题提供了有效的解决方案，随着技术的不断发展，我们可以期待其在更多领域得到广泛应用，并在性能和准确性上取得更大的突破。
深入浅出稀疏索引
最新发布
hello.reader
12-13 1976
索引类型多种多样，每种类型都有其独特的结构和适用场景。在数据库管理系统中，索引的设计和实现对于提升数据检索效率至关重要。稀疏索引作为一种重要的索引类型，以其独特的结构和优势，在处理大规模数据时表现出色。本节将详细介绍稀疏索引的定义、基本原理，并与密集索引进行对比分析，帮助读者全面理解稀疏索引的核心概念和应用价值。**稀疏索引（Sparse Index）**是一种在索引结构中并不为数据表中的每一条记录都创建索引项的索引类型。
密集索引（dense index）和稀疏索引（sparse index）
数据库生态圈（RDB & NoSQL & Bigdata）——专注于关系库优化（Oracle&Mysql&PG&SQL Server ）
03-04 4206
1.密集索引（dense index） 索引中为表中每条数据都建立一个索引项。例如：表中索引列值为1,2,…10的十条数据，索引中则建立相应1,2,…10这十条数据的索引列值的十个索引项。 2.稀疏索引（sparse index） 索引中仅针对表中部分数据建立索引项，具体说，就是为表中每个数据块（block）建立一个索引项。例如：表中索引列值为1,2…10的十条数据，而索引中只为索引列值为1,5,9的数据创建相应的三个索引项，其中，索引项1指向 1,2,3,4这四条数据所在的表中数据块。 当使用稀.
问八：什么是密集索引，什么是稀疏索引？
向代码提问
04-23 4044
密集索引和稀疏索引： 聚簇索引：表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构(它的物理存放顺序和逻辑顺序一一对应)，这棵树的叶节点data域就是数据页，因此保存了完整的数据记录。innodb主键索引是是用聚簇索引来组织表且真实物理存储顺序只有一种，因此一个表中必须要有一个主键索引，如果没有设置聚集索引，默认使用主键来作为聚集索引。 （辅助索引，一个表中除聚集索引外，其它均为辅助索引(...
具有密集-稀疏短语索引的实时开放域_python
06-01
具有密集-稀疏短语索引的实时开放域 枚举、​​嵌入和索引 Wikipedia（600 亿）中的每个短语，以便开放域 QA 可以表述为纯短语检索问题。我们的模型能够使用 CPU 在 0.5 秒内读取整个维基百科，使其能够以比“检索...
javascript稀疏数组(sparse array)和密集数组用法分析
11-28
JavaScript中的数组有两种主要类型：稀疏数组（Sparse Array）和密集数组（Dense Array）。这两种类型的数组在存储和处理上有所不同...了解和掌握稀疏数组和密集数组的区别，有助于编写更高效和可靠的JavaScript代码。
密集索引&稀疏索引&聚簇索引
08-30 1504
对MyISAM 来说, 主键索引和其他索引没有任何区别, 都是稀疏索引 , 表数据存储在独立的地方, 表数据和索引的分开的, 索引用地址指向表数据。稀疏索引:文件只为索引码的某些值建立索引项, 比如 innodb的其他索引只存了键位信息和主键, myisam的所有索引都是。密集索引:文件中的每个搜索码值都对应一个索引值,就是叶子节点保存了整行, innodb只有一个。非主键索引:稀疏索引,非聚集索引/辅助索引,二级索引。主键的索引:密集索引,聚簇索引/聚集索引,一个是 frm ：用于存储表的定义。
密集数组和稀疏数组的区别（dense arrary and sparse array)
lyzj96的博客
08-05 581
Definition - What does Sparse Array mean? A sparse array is an array of data in which many elements have a value of zero. This is in contrast to a dense array, where most of the elements have non-zero values or are “full” of numbers. A sparse array may be.
索引4：密集索引与稀疏索引
qq_41627514的博客
02-12 528
密集索引与稀疏索引区别： 秘籍索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 密集索引的定义：叶子节点保存的不只是键值，还保存了位于同一行记录里的其他列的信息，由于密集索引决定了表的物理排列顺序，一个表只有一个物理排列顺序，所以一个表只能创建一个密集索引 稀疏索引：叶子节点仅保存了键位信息以及该行数据的地址，有的稀疏索引只保存了键位信息机器主键 mysam存储...
数据库稠密索引与稀疏索引
xukaics的专栏
10-17 2424
转载自：（原文档打不开） 百度快照显示的，请理解 一、稠密索引 如果记录是排好序的，我们就可以在记录上建立稠密索引，它是这样一系列存储块：块中只存放记录的键以及指向记录本身的指针，指针就是一个指向记录或存储块地址。稠密索引文件中的索引块保持键的顺序与文件中的排序顺序一致。既然我们假定查找键和指针所占存储空间远小于记录本身，我们就可以认为存储索引文件比存储数据文件所需存储块要少得多。
word目录 一级标题和二级标题引导符号不一样
ArcGis_Niu的博客
12-22 9790
Word中，目录的引导符号不同，一级标题的点点稀疏、二级标题的点点比较密集，该如何修改呢？
了解下稀疏索引
youngerxsd的博客
05-15 830
MySQL 5.1版本中已经将MyISAM的稀疏索引功能标记为废弃，并建议用户使用其他类型的索引，如B-tree索引、FULLTEXT索引等。如果需要使用类似的功能，可以考虑使用其他存储引擎，如InnoDB等，或者使用MySQL提供的全文搜索引擎（如Sphinx、Lucene等）。但是我们可以大致的了解一下。这就是稀疏索引 的数据结构，与B+树不同的是B+树的叶子结点存放的是数据，而稀疏索引的数据结构的叶子结点存放的是地址。如果是Myisam引擎创建的表会有下面两个文件分别存储表中的数据和表中的索引。
MongoDB——索引属性之稀疏索引（Sparse Indexes）
小志的博客
05-04 3963
目录一、MongoDB官网地址二、稀疏索引（Sparse Indexes）的概述三、稀疏索引（Sparse Indexes）的特性四、稀疏索引（Sparse Indexes）的语法五、稀疏索引（Sparse Indexes）的示例15.1、数据准备5.2、创建稀疏索引5.3、测试1：查看是否使用稀疏索引5.4、测试2：通过索引字段排序，查看是否使用稀疏索引5.5、测试3：测试2中如果要使用稀疏索引，需要使用hint()显式指定索引六、稀疏索引（Sparse Indexes）的示例26.1、先删除创建的稀疏索
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