tensorflow_api_4：tf.equal( )

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本文介绍了TensorFlow中的tf.equal()函数，该函数用于逐元素比较两个tensor，并返回布尔值组成的tensor。文章详细解释了函数的参数及返回值，并通过一个具体的Python示例展示了如何使用此函数。

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tf.equal( )

  • 函数作用：
    逐元素比较两个tensor x, y，返回x == y的真值

  • 参数：
    tf.equal(x, y, name=None)
    x: 一个tensor. 必须是以下类型：half, float32, float64, uint8, int8, int16, int32, int64, complex64, quint8, qint8, qint32, string, bool, complex128
    y: 一个tensor. 必须与x 的数据类型一致。
    name: 自定义操作的名称 (可选)。

  • 返回：
    一个bool类型的tensor

  • 例子：

import tensorflow as tf  

A = tf.constant([1, 3, 4, 5, 6]) 
B = tf.constant([1, 3, 4, 3, 2]) 

with tf.Session() as sess:  
    print(sess.run(tf.equal(A, B)))  

# 输出[ True  True  True False False]
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