tensorflow tf.equal(x, y, name=None)

最新推荐文章于 2022-10-14 09:20:46 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow api
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_20488317/article/details/75647654
本文详细介绍了 TensorFlow 中的 tf.equal 函数，该函数用于比较两个张量是否相等，并返回布尔类型的张量结果。文中通过具体示例展示了如何使用此函数进行元素级别的比较。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tf.equal(x, y, name=None)

Returns the truth value of (x == y) element-wise.

Args:
  • x: A Tensor. Must be one of the following types: float32, float64, int32, int64, complex64, quint8, qint8,qint32.
  • y: A Tensor. Must have the same type as x.
  • name: A name for the operation (optional).
Returns:

A Tensor of type bool.


代码举例：

a = tf.constant([2,3])
b = tf.constant([3,4])
sess.run(tf.equal(a,b))

输出：

array([False, False], dtype=bool)

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TypeError: Exception encountered when calling layer 'crf_7' (type CRF). in user code: File "C:\Users\David\AppData\Local\Temp\ipykernel_13540\1972871892.py", line 8, in call * log_likelihood, self.trans_params = tfa.text.crf_log_likelihood(dataset[0], TypeError: '_VariantDataset' object is not subscriptable Call arguments received by layer 'crf_7' (type CRF): • dataset=<_BatchDataset element_spec=(TensorSpec(shape=(None, 577), dtype=tf.int32, name=None), TensorSpec(shape=(None, 577), dtype=tf.int32, name=None), TensorSpec(shape=(None,), dtype=tf.int32, name=None))>这个怎么解决
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