奥特曼大战神

最近在做关于基于yolo的目标检测，由于yolo目标检测中有时候会检测到不需要或者说和需要检测的目标不相匹配的其它额外小目标，因此在训练yolo模型的时候，有必要对训练数据进行数据增强操作，由程序对训练数据随机增加一些额外的小目标物体。如果只是把小目标图片直接叠加到原图中，则会出现周围像素不匹配等问题，所以写个博客记录一下呗。本次要做的就是将如下第一张图片和第二张图片进行融合，效果如第三张图片

git clone https://github.com/pdollar/coco.gitcd coco/PythonAPIpython3 setup.py build_ext --inplacepython3 setup.py build_ext install进入python3命令行就可以直接导入了，执行import pycocotools和from pycocotools.c...

以深度学习为基础的人工智能发展迅速，越来越多的检测、识别模型出现，但这些都只能运行在服务器端，使用中只能通过前端获取图像视频数据，通过网络传输数据信息到服务器，服务器处理完毕再返回结果到前端展示。而在真实场景我们对实时性要求更高，因此需要tflite格式的更加轻量级模型。今天介绍一下pelee网络，然后教大家如何在本地运行。论文地址：论文：Pelee: A Real-Time Object...