2016百度之星资格赛总结

本文深入解析了计算机科学领域的前沿技术,包括人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等热门话题,通过详细阐述每项技术的核心概念、应用场景和发展趋势,帮助读者全面了解并掌握这些关键技术,推动个人和行业在数字化转型中的进步。

B题

/*
作者:Michaelia
题目:hdu5686
给定一个全1序列的长度,可合并任意相邻的两个1从而形成一个新的序列,求所能形成的新序列的数量。
*/
import java.util.Scanner;
import java.math.*;
public class Main {
    static BigInteger[] fib = new BigInteger[201];
    public static void fibo()
    {
        int a = 2;
        int b = 1;
        fib[1] = BigInteger.valueOf(b);
        fib[2] = BigInteger.valueOf(a);
        for (int i = 3; i < 201; i ++)
        {
            fib[i] = fib[i-1].add(fib[i-2]);
        }
        
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        fibo();
        Scanner cin = new Scanner (System.in);
        while(cin.hasNext())
        {
            int n = cin.nextInt();
            System.out.println(fib[n]);
        }
        
    }
}:  
/*思路
由于合并后的序列只有0和1两种数字因此可认为与固定的位置无关,保留末尾的1:f[i-1] 合并末两位为2:f[i-2]
另:斐波那契数列的变化特点
a:=a+b
b:=a
参见:http://qfviolethill.blog.163.com/blog/static/114112168200911131352305/
*/

D题

/*
作者:Michaelia
题目:hdu5688
一个字符串的字符全排列均认为是同一字符串,求每一个字符串在之前被统计过多少次。
*/
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <map>
#include <algorithm>
using namespace std;
map<string,int>m;
int main()
{
    int N;
    scanf("%d",&N);
    m.clear();
    while(N--)
    {
        char ch[41];
        scanf("%s",ch);
        sort(ch,ch+strlen(ch));
        string s =ch;
        m[s]++;
        printf("%d\n",m[s]-1);
    }
}
/*思路:
利用map实现每个字符串与其对应次数的映射,注意map使用前要清空
*/
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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