yj2434的博客

可以简单理解为：hive是文件的视图，hbase是建了索引的key-value表。 先放结论：Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是可以配合使用，但两者不是同一层面的东西。 一、区别：Hbase： Hadoop database 的简称，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是数据库，主要是让开发

Lateral View 用于和 UDTF 函数（explode、split）结合来使用。 首先通过 UDTF 函数拆分成多行，再将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表。 主要解决在 select 使用 UDTF 做查询过程中，查询只能包含单个 UDTF，不能包含其他字段、以及多个 UDTF 的问题 语法： LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (’,’ columnAlias) ...

1.hive-site.xml配置如下： hive.server2.webui.host 0.0.0.0 The host address the HiveServer2 WebUI will listen on hive.server2.webui.port 10002 The port the HiveServer2 WebUI will listen on. This can beset to 0 or a negative integer