如何进行不同数据库的集群操作?--从部署谈起,今天来看MySQL和NoSql数据库Redis的集群

篇幅较长,主要分为mysql和Redis两部分。找想要的部分可见目录食用。。

目录

什么是集群?为什么要集群?

1.1 数据库主要分为两大类:关系型数据库与 NoSQL 数据库

1.2 为什么还要用 NoSQL 数据库呢?

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一、关系型数据库MySQL

1.部署mysql

1.1安装依赖

1.2下载解压源码包

1.3源码编译安装

1.4部署mysql

测试安装效果:

集群方式

mysql的主从复制模式:

异步复制

实验1:添加slave1

1.环境配置

​编辑

2.开启slave,测试:

实验2:在有数据的情况下添加slave2

1.环境配置

2.测试

实验3:延迟复制

实验4:慢查询日志

​编辑

实验5:并行复制

测试:

半同步复制

1.gtid模式

2.半同步模式

组复制(高可用)

组复制的流程图:

实验

1.初始化数据库数据,防止出现问题

2.向本地解析文件中配置其他几台主机内容

3.配置sql内容

4.配置另外两台

5测试

MySQL路由

MySQL-router的部署方式

测试

MySQL高可用--MHA

1.MHA简介

2.MHA的部署

(1)搭建主两从架构

(2)安装MHA所需要的软件

​编辑

(3)配置MHA管理环境

1.生成配置目录和配置文件

2.编写一个配置文件

2.检测配置

3.MHA故障切换

(1)master未出现故障手动切换

​编辑

(2)master出现故障手动切换

​编辑

(3)自动切换

4.添加VIP功能

二、Redis非关系型数据库

1.Redis特点

2.Redis应用场景

3.缓存的实现流程

数据更新操作流程

数据读操作流程

4.Redis的安装

4.1.rpm包方式安装

4.2.源码安装

4.3.基本操作

(1)查看配置(红色是命令,黄色是结果)

(2)写入和读取数据

(3)选择数据库 Redis中有0-15个数据库

(4)改变键名

(5)设定数据过期时间 / 持久化(设置时间版)保持

(6)删除

(7)判断key的存在

(8)清空当前库

(9)清空所有库

5.Redis主从复制

5.1.环境

5.2.配置主从同步

(1)修改master节点的配置文件

(2)配置slave节点

(3)测试

6.Redis的哨兵(高可用)

6.1.哨兵的实验过程

6.2架构缺陷

7.Redis Cluster(无中心化设计)

7.1.工作原理

7.2创建Redis Cluster的要求

7.3部署Redis Cluster

7.4集群扩容

7.5集群维护

总结


什么是集群?为什么要集群?

  • 通俗一点来说,就是让若干台计算机联合起来工作 (服务),可以是并行的,也可以是做备份
  • 数据库集群的特征就是 有多台机器,这多台机器上都有数据库, 这些数据库的数据是完全一样的,即相当于一套数据的多个副本。集群就是要保证这些副本的实时或准时实(可以延时一会)的同步,即如果一台机器上的数据更改时,集群系统要保证这个更改实时或准时实的应用到所有的机器上,实现数据同步。

集群主要解决两个问题:

  1. 负载均衡:这个主要是解决访问量大的问题。一台机器的读写能力是有限的,当同时有大量用户访问的时候,仅一台机器可能就会因负载过大而垮掉。而使用集群后,集群系统会将访问量均衡到每台机器上,也即多台机器分担了访问量,这就达到了负载均衡的目的。
  2. 当机:当只有一台机器时,如果这台机器因意外当机会需要停机维护,那么此时系统就不能访问,对于一些使用量大,使用频繁的系统而言,这样是肯定不行的。如果使用集群,只有集群中有一台机器还在运行,就能让系统继续运行下去,而且对于重新启动的机器,能很快的同步在停机时间用户所做的更改。我的当前公司很喜欢用顶这个词,当一台机器垮掉时,能立马有另一台机器顶上。

1.1 数据库主要分为两大类:关系型数据库与 NoSQL 数据库

  • 关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库 中的数据主流的 MySQL、Oracle、MS SQL Server 和 DB2 都属于这类传统数据库。
  • NoSQL 数据库,全称为 Not Only SQL,意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适 用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储。主要分为临时性键 值存储(memcached、Redis)、永久性键值存储(ROMA、Redis)、面向文档的数据库 (MongoDB、CouchDB)、面向列的数据库(Cassandra、HBase),每种 NoSQL 都有其特有的使用 场景及优点。

1.2 为什么还要用 NoSQL 数据库呢?

主要是由于随着互联网发展,数据量越来越大,对性能要求越来越高,传统数据库存在着先天性的缺 陷,即单机(单库)性能瓶颈,并且扩展困难。这样既有单机单库瓶颈,却又扩展困难,自然无法满足 日益增长的海量数据存储及其性能要求,所以才会出现了各种不同的 NoSQL 产品,NoSQL 根本性的优势在于在云计算时代,简单、易于大规模分布式扩展,并且读写性能非常高

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实验环境:

  1. vmware支持的redhat7.9虚拟机若干(做MySQL)9.4虚拟机若干台(做Redis)
  2. 虚拟机可联网,无其他操作的全新环境
  3. 虚拟机每一个都可以进行yum下载,拥有顺畅下载的本地仓库
  4. 关闭防火墙,selinux

一、关系型数据库MySQL

如果你安装的redhat7.9是带图形化的可以利用以下命令禁掉:

systemctl set-default multi-user.target    #这条命令会永久关闭图形化

reboot   #重启即可

1.部署mysql

  • 在企业中90%的服务器操作系统均为Linux
  • 在企业中对于Mysql的安装通常用源码编译的方式来进行(源码编译相比软件安装其可拓展性,功能性更强,对于使用者来说也更加灵活)

步骤:

  • 安装依赖
  • 下载解压源码包
  • 源码编译安装mysql
  • 使用部署

1.1安装依赖

yum install cmake gcc-c++ openssl-devel \ ncurses-devel.x86_64 libtirpc-devel-1.3.3-8.el9_4.x86_64.rpm rpcgen.x86_64 -y 

1.2下载解压源码包

可自行去官网查找包,用xftp传输(速度快)

1.3源码编译安装

这一步时间比较漫长,稍作等待

[root@mysql-node10 mysql-5.7.44]# cmake \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \ #指定安装路径
-DMYSQL_DATADIR=/data/mysql \ #指定数据目录
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/data/mysql/mysql.sock \ #指定套接字文件
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \ #指定启用INNODB存储引擎,默认用myisam
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=all \ #扩展字符集
-DDEFAULT_CHARSET=utf8mb4 \ #指定默认字符集
-DDEFAULT_COLLATION=utf8mb4_unicode_ci \ #指定默认校验字符集
-DWITH_BOOST=/root/mysql-5.7.44/boost/boost_1_59_0/ #指定c++库依赖

[root@mysql-node10 mysql-5.7.44]# make -j2 #-j2 表示有几个核心就跑几个进程
[root@mysql-node10 mysql-5.7.44# make install

出现以下画面说明就成功下载中了:

这一步出现问题的小伙伴看这里:

切记要删除缓存再重新检测

1.4部署mysql

mkdir /data/mysql/
chown -R /data/mysql/


#生成启动脚本
[root@node10 ~]# cd /usr/local/mysql/support-files/
[root@node10 support-files]# cp mysql.server /etc/init.d/mysqld


#修改环境变量
[root@node10 ~]# vim ~/.bash_profile
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
[root@node10 ~]# source ~/.bash_profile


#生成配置文件
[root@node10 my.cnf.d]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/data/mysql     #指定数据目录
socket=/data/mysql/mysql.sock     #指定套接字
symbolic-links=0     #数据只能存放到数据目录中,禁止链接到数据目录


#数据库初始化建立mysql基本数据
[root@node10 ~]# mysqld --initialize --user=mysql
[root@node10 ~]# /etc/init.d/mysqld start


#数据库安全初始化
[root@node10 ~]# mysql_secure_installation

Enter password for user root: #输入当前密码
New password: #输入新密码
Re-enter new password: #重复密码

Press y|Y for Yes, any other key for No: no #是否启用密码插件

Change the password for root ? ((Press y|Y for Yes, any other key for No) : no   
#是否要重置密码

Remove anonymous users? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : y

Disallow root login remotely? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : y

Remove test database and access to it? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : y

Reload privilege tables now? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : y


测试安装效果:

(如下图则安装完成)

集群方式

mysql的主从复制模式:

异步复制

        MySQL异步复制是主从复制过程中默认的复制模式。主从复制涉及三个线程,master I/O线程、slave I/O线程、slave sql线程。因为是异步复制,所以master事务的提交,不需要经过slave的确认,即master I/O线程提交事务后,不需要等待slave I/O线程的回复确认,master并不保证binlog一定写入到了relay log中;而slave I/O把binlog写入relay log后,由slave sql线程异步执行应用到slave mysql中,slave I/O也不需要slave sql的回复确认,并不保证relay log日志完整写入到了mysql中。

实验1:添加slave1
1.环境配置
主机名称 ip 角色
mysql-node1 172.25.254.10 master
mysql-node2 172.25.254,20 slave

配置master

[root@mysql-node10 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/data/mysql
socket=/data/mysql/mysql.sock
symbolic-links=0
log-bin=mysql-bin        #添加
server-id=1                #添加

[root@mysql-node10 ~]# /etc/init.d/mysqld restart   

#进入数据库配置用户权限
[root@mysql-node10 ~]# mysql -plee

##生成专门用来做复制的用户,此用户是用于slave端做认证用
mysql> CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'lee'; 
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO repl@'%';   ##对这个用户进行授权



配置slave

[root@mysql-node2 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/data/mysql
socket=/data/mysql/mysql.sock
symbolic-links=0
server-id=2    #添加

[root@mysql-node2 ~]# /etc/init.d/mysqld restart
[root@mysql-node2 ~]# mysql -plee

定位mysql-node2

2.开启slave,测试:

定位mysql-node1

实验2:在有数据的情况下添加slave2

1.环境配置
主机名称 ip 角色
mysql-node1 172.25.254.10 master
mysql-node2 172.25.254,20 slave1
mysql-node3

172.25.254.30

slave2

#完成基础配置

[root@mysql-node3 ~]# vim /etc/my.cnf

[mysqld]

datadir=/data/mysql

socket=/data/mysql/mysql.sock

symbolic-links=0

server-id=3

[root@mysql-node3 ~]# /etc/init.d/mysqld restart

跟实验1稍有不同,这里需要先从master节点备份数据(在企业中备份需要锁表以保证备份前后的数据一致)

[root@mysql-node1 ~]# mysqldump -uroot -plee lee > lee.sql

因为此时的mysql-node3中没有任何数据,所以需要拉平数据

#利用master节点中备份出来的lee.sql在slave2中拉平数据

[root@mysql-node3 ~]# mysql -uroot -plee -e "create database lee;"

[root@mysql-node3 ~]# mysql -uroot -p lee < lee.sql

[roort@mysql-node3~]#mysql -uroot -plee -e "select * from lee.userlist;"

配置slave2的功能(同实验一)

注意:master的状态可能会发生改变,要查了之后里面立马配置slave

[root@mysql-node3 ~]# mysql -uroot -plee

mysql> CHANGE MASTER TO

MASTER_HOST='172.25.254.10',

MASTER_USER='repl',

MASTER_PASSWORD='lee',

MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',

MASTER_LOG_POS=1251;

mysql> start slave;      #开启slave功能

mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;   #查看配置是否成功

2.测试

在mysql-node1中向表lee.userlist插入数据,看两个从机是否同步

mysql> insert into lee.userlist values('五条悟','555');

实验3:延迟复制

#在slave端(随便开一台)
mysql> STOP SLAVE SQL_THREAD;
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY=60;  #设置延迟时间
mysql> START SLAVE SQL_THREAD;
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G;
             Master_Server_Id: 1
                 Master_UUID: db2d8c92-4dc2-11ef-b6b0-000c299355ea
             Master_Info_File: /data/mysql/master.info
                   SQL_Delay: 60 ##延迟效果
         SQL_Remaining_Delay: NULL
     Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more 
updates
           Master_Retry_Count: 86400

测试: 在master中写入数据后过了延迟时间才能被查询到

实验4:慢查询日志

        当执行SQL超过long_query_time参数设定的时间阈值(默认10s)时,就被认为是慢查询,这个 SQL语句就是需要优化的

        慢查询被记录在慢查询日志里 ,慢查询日志默认是不开启的 。如果需要优化SQL语句,就可以开启这个功能,它可以让你很容易地知道哪些语句是需要优化的。

未开启状态:

开启慢查询:

mysql> SET GLOBAL slow_query_log=ON;

mysql> SET long_query_time=4;

mysql> SHOW VARIABLES like "slow%";

cat /data/mysql/mysql-node1-slow.log

可以看到日志内容:

实验5:并行复制

默认情况下slave中使用的是sql单线程回放

在master中时多用户读写,如果使用sql单线程回放那么会造成主从延迟严重

开启MySQL的多线程回放可以解决上述问题

在slaves中设定

[root@mysql-node2 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/data/mysql
socket=/data/mysql/mysql.sock
server-id=2
gtid_mode=ON
enforce-gtid-consistency=ON
slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK     #基于组提交,
slave-parallel-workers=16             #开启线程数量

 #master信息在表中记录,默认记录在/data/mysql//master.info
master_info_repository=TABLE 
relay_log_info_repository=TABLE
relay_log_recovery=ON #日志回放恢复功能开启


[root@mysql-node2 ~]# /etc/init.d/mysql start
测试:

此时sql线程转化为协调线程,16个worker负责处理sql协调线程发送过来的处理请求

半同步复制

        基于传统异步存在的缺陷,mysql在5.5版本推出半同步复制,是对传统异步复制的改进。在master事务commit前,必须确保binlog日志已经写入slave 的relay log日志中,收到slave给master的响应后,才能进行事务的commit。但是后半部分的relay log到sql线程仍然属于异步执行。

1.gtid模式

当为启用gtid时我们要考虑的问题 在master端的写入时多用户读写,在slave端的复制时单线程日志回放,所以slave端一定会延迟与 master端

这种延迟在slave端的延迟可能会不一致,当master挂掉后slave接管,一般会挑选一个和master延迟日 志最接近的充当新的master 那么为接管master的主机继续充当slave角色并会指向到新master上,作为其slave 这时候按照之前的配置我们需要知道新的master上的pos的id,但是我们无法确定新的master和slave之间差多少

当激活GITD之后

当master出现问题后,slave2和master的数据最接近,会被作为新的master slave1指向新的master,但是他不会去检测新的master的pos id,只需要继续读取自己gtid_next即可

#在master端和slave端开启gtid模式

[root@mysql-node1 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/data/mysql
socket=/data/mysql/mysql.sock
server-id=1
log-bin=mysql-bin
gtid_mode=ON
enforce-gtid-consistency=ON
symbolic-links=0

[root@mysql-node1 ~]# /etc/init.d/mysqld restart
[root@mysql-node2 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/data/mysql
socket=/data/mysql/mysql.sock
server-id=2
log-bin=mysql-bin
gtid_mode=ON
enforce-gtid-consistency=ON
symbolic-links=0

[root@mysql-node2 ~]# /etc/init.d/mysqld restart
[root@mysql-node3 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/data/mysql
socket=/data/mysql/mysql.sock
server-id=3
log-bin=mysql-bin
gtid_mode=ON
enforce-gtid-consistency=ON
symbolic-links=0

[root@mysql-node3 ~]# /etc/init.d/mysqld restart

#停止slave端
[root@mysql-node2 ~]# mysql -p
mysql> stop slave;

[root@mysql-node3 ~]# mysql -p
mysql> stop slave;

#开启slave端的gtid
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='172.25.254.10', MASTER_USER='repl', 
MASTER_PASSWORD='lee', MASTER_AUTO_POSITION=1;
2.半同步模式

定位master端 配置版同步模式

[root@mysql-node1 ~]# vim /etc/my.cnf     //配置文件内容

[mysqld]

datadir=/data/mysql

socket=/data/mysql/mysql.sock

server-id=1

log-bin=mysql-

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