本文介绍了Python数据可视化的概念，并重点讨论了matplotlib库在数据可视化中的应用，特别是箱形图的绘制。箱形图通过五个统计量展示数据分布，帮助理解数据的对称性和集中趋势。此外，文章还提到了Anaconda的下载和安装，以及如何在Jupyter Notebook中使用。读者可以通过提供的链接获取折线图、柱形图和条形图的代码示例。
数据可视化其实是一个抽象的过程，简单来说就是讲一个不宜描述的事物形成一个可感知画面的过程，即从数据空间到图形空间的映射。
箱形图又称盒须图、箱线图，是一种利用数据的5个统计量（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值）描述数据的图表，主要用于反映一组或多组数据的对称性、分布程度等信息，因形状如箱子而得名。
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
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