20091009_Language_Japanese

最新推荐文章于 2022-12-19 23:53:48 发布
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#工作

その日のうちに片付けて欲しい仕事がない限り。没有那天必须完成的工作。なんか悪い気がしちゃうよね。好像不太好吧？気がひけるんです。有点难为情

alfred-polyglot：:Japanese_free_of_charge_button:使用Alfred中的Google翻译翻译文本
02-04
set default-language (language) 删除默认的翻译工作流程。 导航 Alfred Preferences -> Features -> Web Search ...搜索translate ，然后取消选中“ Enabled下的复选框。 用法 trans (text) [from (language)] ...
Japanese Language Pack for Mozilla-开源
04-24
该项目为Mozilla浏览器提供了日语翻译包。
Oracle nls_date_language 不同国家语言
ruiruimiao的博客
12-19 1346
Oracle nls_date_language 简单输出不同语言
oracle系统时间转换,oracle不同系统之间时间转换（NLS_DATE_LANGUAGE）
weixin_35035699的博客
04-04 873
oracle不同系统之间时间转换(NLS_DATE_LANGUAGE)不同系统之间时间转换(NLS_DATE_LANGUAGE )www.2cto.com英文：Sql代码SELECT TO_CHAR(sysdate,'MM/DD/YYYY HH:MI AM','NLS_DATE_LANGUAGE = American')FROM DUAL日文：Sql代码SELECT TO_CHAR(sysdate...
oracle系统时间转换,oracle不同系统之间时间转换（NLS_DATE_LANGUAGE）-Oracle
weixin_35131425的博客
04-04 260
oracle不同系统之间时间转换(NLS_DATE_LANGUAGE)不同系统之间时间转换(NLS_DATE_LANGUAGE )www.2cto.com英文：Sql代码SELECT TO_CHAR(sysdate,‘MM/DD/YYYY HH:MI AM’,‘NLS_DATE_LANGUAGE = American’)FROM DUAL日文：Sql代码SELECT TO_CHAR(sysdate...
oracle系统时间转换,oracle 不同系统其间时间转换（NLS_DATE_LANGUAGE ）
weixin_32380307的博客
04-04 501
不同系统之间时间转换(NLS_DATE_LANGUAGE )英文：SELECT TO_CHAR(sysdate,'MM/DD/YYYY HH:MI AM','NLS_DATE_LANGUAGE = American')FROM DUAL日文：SELECT TO_CHAR(sysdate,'MM/DD/YYYY HH:MI AM','NLS_DATE_LANGUAGE = Japanese')FRO...
nls_date_language
zhangliao613的专栏
01-07 2483
<br />show parameters NLS_DATE_FORMAT;<br />show parameters nls_date_language;<br />SELECT <br />TO_CHAR(sysdate,'MM/DD/YYYY HH:MI AM','NLS_DATE_LANGUAGE = ''SIMPLIFIED CHINESE''') Chn,<br />TO_CHAR(sysdate,'MM/DD/YYYY HH:MI AM','NLS_DATE_LANGUAGE = Americ
HTTP_ACCEPT_LANGUAGE
pandancne的专栏
01-14 5844
Values for Request.ServerVariables("HTTP_ACCEPT_LANGUAGE") obtained from 164 visitors to asptutorial.info main page: 84 en-us 9 en-gb 9 de 7 nl 5 en-us,zh;q=0.5 4 es 4 en 3 nl-be 3 it 3 eu,en,es 3 en-za 3 en-us,el;q=0.5 3 en-ie 2 pt-br 2 fr-ca 2 es-mx 2 en
20091011_language_japanese
我的专栏
10-11 286
ゆうせん　 好きな人ができた　　　有喜欢的人了 表現　ひょうげん 常駐　じょうちゅう 意欲　いよく    意志 热情 积极性 履行　りこう 宛ら　さながら　宛如 好像 。。。似的 一層　いっそう　一层/越发 更加。 自ら　みずから　亲自 自己
oracle 关于nls_language,NLS_CHARACTERSET,数据库的字符级别
indieinside的专栏
12-07 7005
查看数据库的字符级 select userenv('language') from dual; JAPANESE_JAPAN.JA16SJISTILDE 或者是 AMERICAN_AMERICA.JA16SJISTILDE 其中三部分分别是 NLS_LANGUAGE:JAPANESE NLS_TERRITORY:JAPAN NLS_CHARACTERSET:JA16
判断浏览器的类型$_SERVER['HTTP_USER_AGENT']和语言$_SERVER['HTTP_ACCEPT_LANGUAGE']
weixin_30678349的博客
03-15 303
判断浏览器类型: $_SERVER["HTTP_USER_AGENT"] 判断浏览器类型的具体程序如下: <?php if(strpos($_SERVER["HTTP_USER_AGENT"],"MSIE 8.0")) echo "Internet Explorer 8.0"; else if(strpos($_SERVER["HTTP_USER_AGENT"],"M...
1_U3 Language Quiz.docx
07-08
2. As early as the Meiji Restoration, the Japanese began to ________ a great deal of effort on science, technology and education. - 正确答案：C. expend - 知识点：动词辨析。"expend"在这里指投入（精力...
Japanese Language Study Tool-开源
07-04
日语学习工具试图制作一个应用程序来帮助人们学习日语。 它目前支持管理显示汉字和假名读物的词汇表。 需要 PyGTK - www.pygtk.org
WeMD - 一个更优雅的 Markdown 公众号排版工具 (附源码和安装部署教程)
12-13
更优雅的 Markdown 公众号排版工具 告别复杂工具。Markdown 写作，一键复制到公众号。 专为公众号创作者设计的本地优先编辑器。 特性 功能 说明 Markdown 语法 支持 GFM、表格、代码高亮、数学公式 主题切换 内置十余款精美主题，支持自定义 CSS 一键复制 完美兼容微信公众号，所见即所得 多图床支持 官方图床 / 七牛云 / 阿里云 / 腾讯云 本地优先 数据存储在本地，无需登录，隐私安全 跨平台 Web 端 + 桌面端（macOS / Windows / Linux） 界面风格 微信绿 / 复古蓝 双主题可选 高级搜索 支持正则匹配、全词匹配、批量替换 滑动图组 支持水平滑动的多图展示组件，丰富视觉体验
JAVA毕业设计含文档和代码ssm005基于TCP协议的在线聊天室设计与实现
12-13
JAVA毕业设计含文档和代码ssm005基于TCP协议的在线聊天室设计与实现
全国108288个小型矿产点位矢量SHP数据下载
最新发布
12-13
数据名称：全国108288个小型矿产点位矢量SHP数据 数据格式：SHP 数据范围：全国 主要指标：矿产地名称 、经度、维度、、利用现状、地质工作程度、矿床成因类、规模、矿种
sunleaf2002_articlePublish_3484_1765313141481.zip
12-13
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【新能源预测】基于XGBR的光伏功率预测模型构建：MATLAB环境下多源数据融合与高精度时序分析系统设计 项目介绍 MATLAB实现基于极端梯度提升回归（XGBR）进行光伏功率预测（含模型描述及部分示
12-13
内容概要：本文详细介绍了一个基于MATLAB平台实现的极端梯度提升回归（XGBR）模型在光伏功率预测中的应用项目。项目围绕提高预测精度、增强电网调度能力、支持智慧能源管理等目标，系统阐述了从数据采集、预处理、特征工程到XGBR模型设计、参数优化、预测分析与可视化的完整技术流程。针对天气多变、数据噪声、高维多源融合、设备老化、时序漂移等实际挑战，提出了一系列针对性解决方案，并强调模型的可解释性与自适应优化能力。项目还展示了部分MATLAB代码示例，具备较强的工程实践指导意义。; 适合人群：具备一定机器学习基础和MATLAB编程经验，从事新能源预测、电力系统调度、智能算法开发等相关领域的科研人员、工程师及高校研究生。; 使用场景及目标：①应用于光伏电站功率的短期与中长期预测，提升新能源并网稳定性；②为电网调度、能源管理、市场化交易提供高精度数据支持；③学习XGBR在实际工程中的建模流程、参数调优与多模块系统集成方法； 阅读建议：建议结合MATLAB代码实践，重点关注数据预处理、特征构造与模型自适应优化环节，同时利用可视化工具深入理解模型输出与特征重要性，提升对XGBR在时序预测任务中应用的理解与实战能力。
项目介绍 MATLAB实现基于多层感知机（MLP）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测（含模型描述及部分示例代码）
12-13
内容概要：本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的多层感知机（MLP）模型，用于锂电池剩余使用寿命（RUL）预测的项目。项目涵盖从数据采集、预处理、特征工程、MLP网络结构设计到模型训练优化、预测评估及系统集成的完整流程。针对锂电池RUL预测中的高维数据、非线性退化、样本不平衡、噪声干扰等挑战，提出了包括PCA降维、数据归一化、正则化、早停机制、超参数优化在内的系统性解决方案，并构建了包含可视化与决策支持功能的可扩展预测架构。文中还提供了部分MATLAB代码示例，展示了模型实现的关键步骤。; 适合人群：具备一定机器学习基础和MATLAB编程经验，从事电池管理系统（BMS）、新能源汽车、储能系统或智能运维等相关领域的科研人员、工程师及研究生；; 使用场景及目标：①实现锂电池健康状态的智能监测与RUL精准预测；②提升BMS系统的安全性与可靠性；③优化电池维护策略，降低运维成本；④为新能源汽车和智能电网提供数据驱动的决策支持； 阅读建议：建议结合MATLAB代码实践每个模块的具体实现，重点关注数据预处理与模型调优策略，理解MLP在非线性退化建模中的应用，并可进一步扩展至LSTM、CNN等深度学习模型以提升预测性能。
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