【Python学习笔记】matplotlib参数

越学坑越多，哭！来不及做图了。

1】柱状图

matplotlib.pyplot. bar (*args, **kwargs)

bar(left, height, width, bottom, * args, align='center', **kwargs)

参数： left:数据标量 height：高 width:款 bottom：底端对应Y轴align:对齐如果为 "居中", 则将x参数解释为条形中心的坐标。如果 "边缘", 将条形按其左边缘对齐要对齐右边缘的条形图, 可传递负的宽度和对align='edge'

2】直方图

matplotlib.pyplot.hist(

  x,bins=10,range=None,normed=False,weights=None,cumulative=False,

  histtype='bar', align='mid',orientation=u'vertical', log=False,color=None,   label=None,stacked=False,hold=None,**kwargs)

– x: 一个列表或者多个列表（表示不同数据集，长度可以不一致）

– range: 元组

– weights: x里每个元素对bin高度的贡献（默认为1）

– histtype: ['bar' | 'barstacked' | 'step' | 'stepfilled']

– align: ['left' | 'mid' | 'right']

– orientation: ['horizontal' | 'vertical']

– color: 一种颜色或者颜色列表（针对不同数据集）

3】散点图

matplotlib.pyplot. scatter (x, y, s=none, c=none, marker=none, cmap= None,

                            norm=none, vmin=none, vmax=none, alpha=none, Linewidths=none,

                            verts=none, edgecolors=none, hold=none, data= None, **kwargs)

 

参数：

    x,y:相同长度的数组序列

    s  :散点的大小标量或形同数组，可选参数，默认20

    c  :散点的色彩或颜色序列，可选

    maker:标记风格，可选，默认是‘o’

    alpha:散点的透明度

4】饼图

matplotlib.pyplot. pie(x, explode=None, labels=None, colors=('b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'), autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center = (0, 0), frame = False )

 

参数:

    x       (每一块)的比例（numpy.array）

    explode [每一块]离开中心距离

    labels  [每一块]饼图外侧显示的说明文字

    startangle  起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起

    shadow  是否阴影

    labeldistance label绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧

    autopct 控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function

            '%.2f%%'指小数点后位数   

    pctdistance 类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度

radius  控制饼图半径