字节跳动 数据处理 elasticsearch 面试问题

最新推荐文章于 2025-07-08 15:04:59 发布
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分类专栏： 面试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yiyiholic/article/details/82702701
本文深入探讨了面试中常被提及的技术要点，包括计算机网络的三次握手与四次挥手原理，二叉树序列化及反序列化的编码实现，进程与线程的区别，Elasticsearch的terms与term、filter与query的对比，MySQL数据同步至Elasticsearch的策略，以及数字映射的重要性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

面试问题如下：

计算机网络

  • 三次握手和四次挥手

数据结构

  • 二叉树 数据的序列化和反序列化（当场写代码）
  • 进程和线程

elasticsearch

  • terms 和term 的区别
  • filter 和query的区别
  • MySQL 数据同步到es中： pagesize大小设置，数据超过这个pagesize该怎么处理
  • 一个数字如何设置mapping，为什么
字节跳动后端或大数据基础知识面试题及参考答案（2万字长文）
大模型大数据攻城狮的专栏
05-06 1276
快速排序（Quick Sort, QS）： 快速排序是一种分治算法，通过选择一个元素作为“基准”（pivot），然后重新排列数组，使得所有比基准小的元素都在基准的左边，所有比基准大的元素都在基准的右边。这个过程称为分区（partitioning）。之后，递归地对基准左边和右边的子数组进行同样的操作。时间复杂度： 快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，但在最坏情况下（如数组已经排序或所有元素相等）会退化到O(n^2)。退化原因。
【字节跳动面试100题精讲】设计一个短 URL 系统
AI天才研究院
09-23 1140
短 URL 系统是一种将长 URL 转换为简短 URL 的服务，广泛应用于社交媒体、营销活动和数据分析等领域。设计一个高效、可靠的短 URL 系统需要考虑多个方面，包括 URL 生成算法、数据存储、高并发处理和系统可扩展性等。在这个分析中，我们将深入探讨短 URL 系统的设计原理、核心算法、数据模型以及实际应用场景，为读者提供一个全面的短 URL 系统设计方案。solution短 URL 系统虽然概念简单，但在实际应用中面临着诸多挑战和机遇。
字节跳动（抖音面试题）
03-17
字节跳动（2019年抖音面试题-内部资料），提供抖音笔试题、抖音面试题、抖音面试流程。
字节跳动面试题 —— 史莱姆变形计
codehole_的博客
09-04 491
本文的主人公叫「苟史韵」，他最近参与了字节跳动面试，遭遇了一道非常困惑的面试题面试官出题-----------------------------------------...
字节跳动面试官问了啥？这份真实记录太硬核！
最新发布
2401_84494441的博客
07-08 877
字节跳动面试经历：技术面三轮均需手写算法题，重点考察低代码平台开发经验。面试官重点关注被裁员原因及空窗期活动（旅游、写书）。技术问题涵盖JS精度问题、Webpack原理、React核心机制及低代码平台设计细节。算法题涉及二叉树、链表处理等。面试建议：结构化回答（分点阐述）、重复问题关键词确保理解准确。作者总结失败原因并分享面经，同时附赠AI大模型学习资料包（提示词工程、RAG系统等）。全文呈现真实技术面试场景，对准备大厂面试的开发者具有参考价值。
2020年字节跳动面试题
琪琪的博客
05-19 4534
字节跳动一面面试题： 自我介绍 聊聊项目，时间大概15种左右，面试官会根据项目的一些设计点来提问，提前做好准备，别自己坑了自己 分布式锁是锁住一部分还是整个系统，既然是锁住整个，为什么不用消息队列？ 详细讲下怎么用 mq 实现的最终一致性，还有怎么利用的消息事务？ tcp 于 http 的关系，如何基于 tcp 实现 http Java 打开一个 http 流不关闭的后果 io 流是基于抽象类还是接口实现的 数据库的乐观锁和悲观锁是什么 乐观锁实现原理，讲到一半，来写一个乐观锁吧 jav
去年秋招，我学长拿了7个Offer，他是怎么做到的？
程序员吴师兄的博客
07-01 1702
去年，学校有位学长参加秋招的时候，拿到了字节跳动、快手、阿里、美团……等等 7 家大厂的 Offer，在此之前，学长一直“默默无闻”，基本可以说是在秋招一战成名，成为众多学弟学妹羡慕的对...
字节跳动大数据开发面试题-附答案
yuan_more的博客
09-29 4106
此面试题来自牛客网友分享的字节跳动应届一面，面试时长一小时。 网友情况：985 本硕。 参考答案由本公众号提供。如有错误，欢迎指正！ 以下为面试过程中提问，岗位为大数据开发： 自我介绍+项目介绍 为什么用 kafka、sparkstreaming、hbase？有什么替代方案吗？ 聊聊你觉得大数据的整个体系？ 你看过 hdfs 源码？nn 的高可用说一下 zookeeper 简单介绍一下，为什么要用 zk？zk 的架构？zab？ hbase 的...
SpringBoot整合Canal实现数据同步到ElasticSearch，2024年最新2024年字节跳动、阿里等大厂大数据开发面试题
2301_77054033的博客
04-15 1166
在监听类上实现ApplicationRunner接口,springBoot项目启动时，若想在启动之后直接执行某一段代码，就可以用 ApplicationRunner这个接口，并实现接口里面的run(ApplicationArguments args)方法，方法中写上自己的想要的代码逻辑。项目pom文件中导入的canal版本需要和本地（或服务器）上启动的canal版本保持一致，否则会有代码中连接不上本地canal的情况，本案例采用的是canal 1.6版本。看到上述截图，代表Canal的服务端已经搭建成功。
字节跳动2021首发485道Java岗面试题（含答案）
m0_67392409的博客
06-24 462
又到了求职的金九银十的黄金月份，我相信有不少小伙伴已经摩拳擦掌的准备寻找下一份工作。就目前国内的面试模式来讲，在面试前积极的准备面试，复习整个 Java 知识体系将变得非常重要，可以很负责任地说一句，复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率。但很多小伙伴却苦于没有合适的资料来回顾整个 Java 知识体系，或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习。作者整理的这份面试题，不论是从整个 Java 知识体系，还是从面试的角度来看，都是一份含技术量很高的资料。内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeepe
春招攻略：我是怎样进入字节跳动做技术的
字节跳动技术范儿
03-26 5722
正在参加春季校招的同学们，此刻可能是最紧张的了：简历投出去了，什么时候才能收到笔试通知啊？收到了笔试通知，最后两天还来得及做什么准备？面试会问什么问题？怎么才能提升通过率、拿到更好的off...
字节跳动面试题.pdf
05-07
1. linux网络模型 2. b+树 3. 阻塞队列 4. redis和MongoDB的区别。几个概念对比，还有底层实现。 5. 算法题： mergeksortedlist，时间复杂度如何？ 6. HashMap 如果一直 put 元素会怎么样？hashcode 全都相同如何？equals方法都相同 如何？
字节跳动面试题
qq_45568443的博客
01-11 399
题目描述：给定长度为m的字符串aim,以及1个长度为n的字符串str，问能否在str中找到1个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由aim的m个字符组成，顺序无所谓，返回任意满足条件的一个子串的起始位置，未找到返回-1 public int strStr(String str, String aim) { if(aim.length() > str.length()) return -1; //将其转为数组 char[] chars = str.toCharArray(); char[] .
字节跳动大数据研发面试——自我反省
全栈川川
06-15 2012
自我介绍balabala…最后我已经感受到自己凉了，问了下面试官对我的建议，让我好好补一下基础。1-二维数组每个点代表一片区域，如果相邻两个点都大于0代表两个是连通的区域，数字代表此区域的人数，求最大连通区域人数，下述示例中答案为:1+1+2+1+3=7 2- n的阶乘，尾数有多少个0。如果n很大，怎么优化。 3-HQL查询,大概是个直播人数相关的，不记得了。计算机白学了，补基础去了。我以为他为问我项目之类的，第一次面试大厂，吸取经验。这次面试感到很虚，暑假闭关两个月补基础，再战。...
数据结构JavaScript——队列
贰拾肆樵
11-15 539
队列和栈相似，都是对插入和删除操作的部位做了限制特殊的线性表。在队列中，只能从一头删除节点，这一头叫做队首；而另一端只能做插入操作，这一头叫做队尾。很容易理解，队列是一个“先进先出”的线性表。队列的应用有一个很常见的例子，就是打印机的作业队列，打印机会维护一个作业队列，先入队的作业先执行~         同样的，根据存储结构的不同，队列也有顺序队列和链式队列两种实现，代码如下： fu
字节跳动面试题整理
四问四不知的博客
04-08 1333
面试整理
掌握Elasticsearch 2.4.1：大数据处理利器
Elasticsearch 是用来存储、搜索和分析大量数据的非常流行的工具，尤其在处理日志数据分析、实时应用监控、电子商务产品的搜索功能等大数据场景中广泛使用。 ### Elasticsearch 基本概念 - **节点（Node）**：...
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