colab 跑YOLOV5 训练模型--记录

使用谷歌colab显卡资源训练模型。白嫖计算资源，主要是自己没有显卡

目录

1、登录谷歌云盘：https://drive.google.com/

2、关联colab应用

3、创建colab笔记本，并装载谷歌云盘，装载完成后，刷新下就出来了

4、下载yolov5代码、coco128

5、上传labelimg标注的图片和标注信息

6、修改训练文件

7、设置显卡T4，显卡训练更快

8、开始训练

9、验证，测试下效

10、后续计划

1、登录谷歌云盘：https://drive.google.com/

2、关联colab应用

3、创建colab笔记本，并装载谷歌云盘，装载完成后，刷新下就出来了

4、下载yolov5代码、coco128

先右键MyDrive 复制路径

点击左上角的+代码
在文本输入框中输入：cd /content/drive/MyDrive 表示进入该目录下

下载代码
!git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5/
在yolov5下面创建datasets文件夹，并进入，下载coco128.zip并解压

删除coco128里面原先的图片和标注信息

5、上传labelimg标注的图片和标注信息

去谷歌云盘，进入yolov5/datasets/coco128/labels/train2017目录下，将标注的txt文件拖进来。
同样的方法把图片也上传到yolov5/datasets/coc