elasticsearch 内存溢出

最新推荐文章于 2025-04-03 20:27:11 发布

Jaming R

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分类专栏： elasticsearch

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ES在做聚合的时候，容易发生内存溢出

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_limiting_memory_usage.html

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rancher1.6安装elasticsearch报内存溢出

weixin_43960618的博客

11-09

463

内存溢出直接导致服务挂掉. 解决办法: 修改内存大小: 升级后需要重新安装分词器. 附件 rancher中elasticsearch报内存溢出.docx

【Elasticsearch】ES写入满排查思路-内存溢出

九师兄

02-23

5128

1.概述转载：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-69707-1-1.html 2.场景场景1 内存参数配置不合理。场景2 bulk提交量过大，导致内存被堆满。场景3 客户端IP，端口配置问题。场景4 写入时指定DOC ID，导致读IO高。场景5 bulk队列积压，请求线程被拒绝。场景6 热分片问题。场景7 集群不稳定，大量分片迁移和恢复。场景8 部分实例长时间不断的full gc，导致实例处于假死

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ElasticSearch——Java 内存溢出

世界中心的专栏

04-27

1万+

Java 内存溢出（java.lang.OutOfMemoryError）的常见情况和处理方式总结 java.lang.OutOfMemoryError这个错误我相信大部分开发人员都有遇到过，产生该错误的原因大都出于以下原因：JVM内存过小、程序不严密，产生了过多的垃圾。导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种：内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取

Elasticsearch详解

最新发布

weixin_74417835的博客

04-03

1064

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于Apache Lucene构建。它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。合理设置分片数优化映射结构使用合适的分析器控制索引大小。

记一次Elasticsearch OOM的优化过程——基于segments force merge 和 store type 转为 niofs...

GJLNaughtyCat的专栏

12-13

828

首选，说明笔者的机器环境（不结合环境谈解决方案都是耍流氓）: cpu 32核，内存128G，非固态硬盘： RAID0 (4T * 6)，单节点，数据量在700G到1800G，索引15亿~21亿。敖丙大人，在蘑菇街，可多集群分片，固态硬盘，比不起啊。转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/NaughtyCat/p/elasticsearch-OOM-o...

elasticsearch Java 内存溢出（java.lang.OutOfMemoryError)

qq_31409207的博客

03-13

3091

修改java的xms（最小内存值）xmx（最大内存值）大小; 需要修改elasticsearch的内存配置文件$HOME/config/jvm.options，看系统配置情况，分配内存大小

Elasticsearch：服务器部署es内存分配比例&内存溢出问题

Oxye

07-30

2787

1.问题：在部署Elasticsearch的时候，有一台128g左右的机器，有两套es 起初分配给es各64g，但是会出现内存溢出问题 2.错误原因：参考了一些大佬的文章，如下 ES是JAVA应用底层存储引擎是基于Lucene的 ES内存那点事官网推荐给Elasticsearch分配的内存不能超过32GB(小于32GB时会启用compressed oops，节省很多内存) 并且还必须是小于物理内存的50%，以便为Lucene利用Cached Memory提供更多的剩余内存。 Elasti

Elasticsearch (ES)内存管理降低内存占用率

洛秋的博客

05-29

2501

是 Elasticsearch 中存储文档字段值的一种数据结构，用于支持聚合、排序、脚本和其他操作。在 Elasticsearch 中，文档中的每个字段都可以被索引，并且可以被搜索和分析。当你执行聚合操作、排序、或者使用脚本时，Elasticsearch 需要对字段数据进行处理。Field data 缓存存储了字段数据的一部分或全部内容，以便于快速访问和处理。这样，当你执行相同的操作时，Elasticsearch 可以直接从缓存中获取字段数据，而不必每次都从磁盘或者内存中重新加载。

Linux系统snmpd内存溢出,设置JVM内存溢出时快照转存HeapDump到文件

weixin_29516131的博客

05-07

543

诊断内存溢出是一个有难度的事情，可以在生产环境试一试下面的参数，在发生内存溢出OutOfMemoryError时做HeapDump并保存到文件，然后分析该文件看是否能查到蛛丝马迹。set JAVA_OPTS=-Xms100m -Xmx192m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=c:\jakarta-tomcat\webappsJav...

【性能调优】堆外内存溢出

海棠不惜胭脂色，独立蒙蒙细雨中

05-29

3471

在工作中类似死循环的案例普通测试时测不出来的，一旦项目上线，会爆出很多雷，推荐使用Jmeter压测工具，它可以测出两种类型错误：内存泄露，并发与同步。 mac笔记本安装Jmeter： brew install jmeter //事先安装homebrew才可使用此命令 open /usr/local/bin/jmeter //打开JMeter 压测关注几个指标： HPS：点击率 TPS：一个完整的业务流程，不同于数据库事务 QPS：Query Per Second 每秒查询率，每秒响应请求数吞吐量：单位

从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化

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张彦峰的博客

12-03

8万+

Java 8目前仍然是许多企业中主要使用的版本之一，尤其是对于比较保守的公司。在过去，CMS (Concurrent Mark-Sweep) 垃圾回收器在Java 8中是一种常见选择，因为它在某些场景下能够提供较好的性能。然而，随着Java版本的不断更新，一些旧的特性和组件被淘汰或替代，比如CMS。Java 14中正式废弃了CMS，而新的垃圾回收器，如ZGC和G1，逐渐成为了主流选择。ZGC和G1在处理大内存堆和低停顿时间方面表现出色，适用于现代应用程序的需求。

Elasticsearch OOM（内存溢出）

qq_40907977的博客

02-28

8067

首先，说明笔者的机器环境（不结合环境谈解决方案都是耍流氓）: cpu 32核，内存128G，非固态硬盘：RAID0 (4T * 6)，单节点，数据量在700G到1800G，索引15亿~21亿。敖丙大人，在蘑菇街，可多集群分片，固态硬盘，比不起啊。业务场景保存7天索引，每天有400G~500G。发现ES时不时的OOM(out of memory)和重启。当索引超过500G的时候，ES重启到加载所...

公司银子不多，遇到Elasticsearch OOM（内存溢出），除了瞪白眼，还能干啥...

这个时代，作为程序员可能要学习小程序

05-21

469

点击上方蓝色“终端研发部”，选择“设为星标”学最好的别人，做最好的我们作者：CoderBaby来源：cnblogs.com/NaughtyCat/p/elasticsearch-OOM-...

Elasticsearch OOM（内存溢出），2024年最新作为字节跳动面试官

2401_84248479的博客

04-15

689

ES默认会自动创建文档Id"(如：_id": “AW8922mK8RqpiZJD9zb2”），如果自己生成Id,则每次存储新的文档的时候，ES都会查看整个分片是否已经存在该Id。3）merge过程是串行的，如果同时merge多个，后面的会被阻塞，直到第一个merge完成为止。1）max_num_segments，设置最大segement数量，数量越小，查询速度提高越明显，但merge耗时越长；题外话，如果贵司银子多，可以集群分片，搞SSD，否则只有结构优化，这一招。

Elasticsearch内存溢出解决

qq_39169917的博客

05-20

554

我创建容器的时候设置的为：ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m"重新创建容器且修改内存配置为ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"然后重启容器 docker restart es01 查看日志发现成功启动。基于自己服务器的情况，我删除了原先的容器(es01是我节点一的容器名)查看容器日志报错大概信息是认证出问题了如下图。可以看到内存大小已修改为4g。将认证文件复制到容器中。

Elasticsearch批量更新索引导致内存溢出问题

chuan4874的博客

08-18

1635

一、问题现象线上ES集群批量更新索引出现内存溢出，jvm一直full GC，old区内存爆满。ES服务无法使用二、相关操作 4台ES机器，进行一次3000万数据的导入，导入数据成功，但是随后old区内存突然升高到100% 三、问题原因 dump内存之后进行分析，内存中大量发现索引数据，搜索...

elasticsearch防止内存溢出

ronon77的专栏

02-22

3104

Limiting Memory Usageedit On this page Fielddata Size Monitoring fielddata Circuit Breaker Elasticsearch - The Definitive Guide: 2.x (current) 1.x Foreword Preface Getti...

elasticsearch批量插入索引遇到内存溢出问题

Cyr_start的博客

02-27

1104

问题：elasticsearch批量导入90000条数据报了个outofmemory错误，一次导入太多会导致内存不够用而失败回滚；解决：在硬件资源有限的情况下，可以分次批量导入，每次批量的条数少点，多导几次。 ...

es内存溢出启动报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

被我探险家的博客

02-02

3323

es内存溢出启动报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space: Unable to create data/java_pid6.hprof: File exists Terminating due to java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

es 插入 内存溢出

01-11

### 解决Elasticsearch插入操作中的OutOfMemoryError 当遇到Elasticsearch在执行插入操作时发生`OutOfMemoryError`的情况，通常是因为JVM堆内存不足所引起的。为了有效处理这个问题，可以从以下几个方面着手： #### 调整JVM堆大小设置调整Elasticsearch运行的Java虚拟机(JVM)的最大堆空间参数可以缓解此问题。默认情况下，Elasticsearch会自动配置合理的最大堆尺寸，但对于大规模索引场景可能仍需手动优化。建议将heap size设定为物理RAM的一半左右，并不超过32GB以保持压缩指针的优势。对于启动脚本中定义的ES_JAVA_OPTS环境变量来修改-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小），例如： ```bash export ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g" ``` 这确保了有足够的临时存储供批量写入期间的数据缓冲使用[^1]。 #### 启用并调优刷新间隔(Refresh Interval) 通过适当延长index.refresh_interval的时间长度，能够减少不必要的频繁磁盘同步动作，从而降低GC压力以及提高吞吐量。可以在创建索引模板或更新现有索引设置时完成这项工作。 ```json PUT /my-index/_settings { "index": { "refresh_interval": "30s" } } ``` 这样的改动有助于平衡实时性和性能之间的关系，在不影响查询响应速度的前提下提升批处理效率。 #### 使用Bulk API进行高效数据导入采用批量请求方式代替单条记录提交可显著改善整体表现。Bulk API允许一次发送多个文档到指定的目标集合内，减少了网络往返次数的同时也减轻了客户端和服务端双方的工作负担。下面是一个简单的Python代码片段展示如何利用bulk helper函数实现多线程并发上传任务： ```python from elasticsearch import Elasticsearch, helpers es_client = Elasticsearch() actions = [ {"_op_type": "create", "_source": doc} for doc in documents_to_index ] helpers.bulk(es_client, actions, chunk_size=500, request_timeout=60) ``` 这里设置了每次传输大约500个文档作为批次单位，并给予较长超时期限以便应对较大规模的数据集。 #### 设置合适的分片数量合理规划集群内的shard数目同样重要。过多的小型碎片不仅占用额外资源还会拖慢检索过程；反之过少则可能导致热点分布不均进而影响扩展能力。因此应当基于预期容量及访问模式综合考量最佳实践方案。