elasticsearch Java 内存溢出（java.lang.OutOfMemoryError)

最新推荐文章于 2024-05-20 11:18:54 发布
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本文介绍如何修改Elasticsearch的内存配置文件jvm.options，调整最小内存值(xms)和最大内存值(xmx)，以优化系统性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

修改java的xms（最小内存值）xmx（最大内存值）大小;
需要修改elasticsearch的内存配置文件$HOME/config/jvm.options，看系统配置情况，分配内存大小

rancher1.6安装elasticsearch报内存溢出
weixin_43960618的博客
11-09 470
内存溢出直接导致服务挂掉. 解决办法: 修改内存大小: 升级后需要重新安装分词器. 附件 rancher中elasticsearch报内存溢出.docx
pyspark的JVM溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
qq_41678224的博客
12-01 2756
pyspark大坑记录 这几天在用pyspark将本地文件批量存入es中时，出现了一些bug，这里记录一下； Bug1： java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Bug2：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 最后经过一番百度，google之后发现都让我改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh里的driver memory配置，可是我改了之后完全没有卵用，最后还是在代码
elasticsearch 内存溢出
yixiaoqi2010的专栏
12-22 7087
ES在做聚合的时候，容易发生内存溢出https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_limiting_memory_usage.html
java.lang.OutOfMemoryError
weixin_42603784的博客
11-06 406
es集群master节点频繁的蹦掉查看日志抛出的异常为 发生这个情况的原因是因为java的xms（最小内存值）xmx（最大内存值）大小,修改方案如下 1、进入elasticsearch安装目录config目录下jvm.options,编辑jvm.options这个文件如下图 将箭头处1g改为8g,最大扩展支持到32g,超过32g就不识别了,具体根据你实际内存修改即可 2、重启elasticsearch即可,再次操作es不但性能上来了也不会发生这个错误了 ...
ElasticSearch——Java 内存溢出
世界中心的专栏
04-27 1万+
Java 内存溢出（java.lang.OutOfMemoryError）的常见情况和处理方式总结 java.lang.OutOfMemoryError这个错误我相信大部分开发人员都有遇到过，产生该错误的原因大都出于以下原因：JVM内存过小、程序不严密，产生了过多的垃圾。 导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种： 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取
Elasticsearch：服务器部署es内存分配比例&内存溢出问题
Oxye
07-30 2817
1.问题： 在部署Elasticsearch的时候，有一台128g左右的机器，有两套es 起初分配给es各64g，但是会出现内存溢出问题 2.错误原因： 参考了一些大佬的文章，如下 ES是JAVA应用 底层存储引擎是基于Lucene的 ES内存那点事 官网推荐给Elasticsearch分配的内存不能超过32GB(小于32GB时会启用compressed oops，节省很多内存) 并且还必须是小于物理内存的50%，以便为Lucene利用Cached Memory提供更多的剩余内存。 Elasti
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题分析&解决方案
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11-20 2万+
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题分析&解决方案前言分析手段解决办法原因题外话 前言 生产环境OOM并不可怕，可怕的是你不知道问题所在，一直在扩大运行内存。楼主的生产环境OOM异常如图： 分析手段 首先需要做的是为运行环境加上gc日志&在内存溢出的时候让他产生一个内存快照。 我是tomcat运行的服务所以去改tomcat启动参数： 找到对应运行服务的tomcat/bin目录修改启动参数如下图 参数 作用 -XX:M
Tomcat内存溢出的解决方法（java.util.concurrent.ExecutionException）
12-25
"java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.OutOfMemoryError" 是一个典型的错误提示，它表明在并发执行过程中遇到了内存不足的问题。下面我们将深入探讨这个问题的原因、影响以及如何解决。 内存溢出...
Java jvm 内存溢出分析
zy08403的专栏
09-08 619
总结最后到时HeapControler中的hashMap导致的内存溢出。
graylog@graylog:~$ systemctl status graylog-server mongodb elasticsearch Unit mongodb.service could not be found. ● graylog-server.service - Graylog server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/graylog-server.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Thu 2025-07-10 18:25:30 CST; 1 week 3 days ago Docs: http://docs.graylog.org/ Main PID: 1092 (graylog-server) Tasks: 442 (limit: 19082) Memory: 2.8G CPU: 3d 9h 5min 866ms CGroup: /system.slice/graylog-server.service ├─1092 /bin/sh /usr/share/graylog-server/bin/graylog-server └─1112 /usr/share/graylog-server/jvm/bin/java -Xms1g -Xmx1g -server -XX:+UseG1GC -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Djdk.tls.acknowledgeCloseNotify=true -Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true -jar -Dlog4j.confi> Jul 21 14:53:27 graylog graylog-server[1112]: Exception in thread "http-worker-50" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Jul 21 14:53:29 graylog graylog-server[1112]: Exception in thread "http-worker-32" java.lang.IllegalStateException: Cannot reset the response as it has already been committed. Jul 21 14:53:29 graylog graylog-server[1112]: at org.glassfish.grizzly.http.io.OutputBuffer.reset(OutputBuffer.java:262) Jul 21 14:53:29 graylog graylog-server[1112]: at org.glassfish.grizzly.http.server.Response.reset(Response.java:772) Jul 21 14:53:29 graylog graylog-server[1112]: at org.glassfish.grizzly.http.server.HttpHandler$1.run(HttpHandler.java:205) Jul 21 14:53:29 graylog graylog-server[1112]: at com.codahale.metrics.InstrumentedExecutorService$InstrumentedRunnable.run(InstrumentedExecutorService.java:180) Jul 21 14:53:29 graylog graylog-server[1112]: at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source) Jul 21 14:53:29 graylog graylog-server[1112]: at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source) Jul 21 14:53:29 graylog graylog-server[1112]: at java.base/java.lang.Thread.run(Unknown Source) Jul 21 14:54:28 graylog graylog-server[1112]: Exception in thread "CleanCursors-5-thread-4" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ● elasticsearch.service - Elasticsearch Loaded: loaded (/lib/systemd/system/elasticsearch.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Thu 2025-07-10 18:26:39 CST; 1 week 3 days ago Docs: https://www.elastic.co Main PID: 1091 (java) Tasks: 180 (limit: 19082) Memory: 4.0G CPU: 5d 19h 4min 39.883s CGroup: /system.slice/elasticsearch.service └─1091 /usr/share/elasticsearch/jdk/bin/java -Xshare:auto -Des.networkaddress.cache.ttl=60 -Des.networkaddress.cache.negative.ttl=10 -XX:+AlwaysPreTouch -Xss1m -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=> Jul 10 18:25:30 graylog systemd[1]: Starting Elasticsearch... Jul 10 18:26:39 graylog systemd[1]: Started Elasticsearch. lines 1-37/37 (END)
最新发布
07-22
graylog-server 服务在运行，但日志中出现了多次 "OutOfMemoryError: Java heap space"（内存溢出错误） 3. elasticsearch 服务在运行，但内存占用较高（4.0G） 因此，问题可能集中在： - MongoDB 服务未运行...
Elasticsearch OOM（内存溢出）
qq_40907977的博客
02-28 8123
首先，说明笔者的机器环境（不结合环境谈解决方案都是耍流氓）: cpu 32核，内存128G，非固态硬盘：RAID0 (4T * 6)，单节点，数据量在700G到1800G，索引15亿~21亿。敖丙大人，在蘑菇街，可多集群分片，固态硬盘，比不起啊。 业务场景 保存7天索引，每天有400G~500G。发现ES时不时的OOM(out of memory)和重启。当索引超过500G的时候，ES重启到加载所...
记一次Elasticsearch OOM的优化过程——基于segments force merge 和 store type 转为 niofs...
GJLNaughtyCat的专栏
12-13 847
首选，说明笔者的机器环境（不结合环境谈解决方案都是耍流氓）: cpu 32核，内存128G，非固态硬盘： RAID0 (4T * 6)，单节点，数据量在700G到1800G，索引15亿~21亿。敖丙大人，在蘑菇街，可多集群分片，固态硬盘，比不起啊。 转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/NaughtyCat/p/elasticsearch-OOM-o...
公司银子不多，遇到Elasticsearch OOM（内存溢出），除了瞪白眼，还能干啥...
这个时代，作为程序员可能要学习小程序
05-21 484
点击上方蓝色“终端研发部”，选择“设为星标”学最好的别人，做最好的我们作者：CoderBaby来源：cnblogs.com/NaughtyCat/p/elasticsearch-OOM-...
Elasticsearch OOM（内存溢出），2024年最新作为字节跳动面试官
2401_84248479的博客
04-15 713
ES默认会自动创建文档Id"(如：_id": “AW8922mK8RqpiZJD9zb2”），如果自己生成Id,则每次存储新的文档的时候，ES都会查看整个分片是否已经存在该Id。3）merge过程是串行的，如果同时merge多个，后面的会被阻塞，直到第一个merge完成为止。1）max_num_segments， 设置最大segement数量，数量越小，查询速度提高越明显，但merge耗时越长；题外话，如果贵司银子多，可以集群分片，搞SSD，否则只有结构优化，这一招。
Elasticsearch内存溢出解决
qq_39169917的博客
05-20 644
我创建容器的时候设置的为：ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m"重新创建容器且修改内存配置为ES_JAVA_OPTS="-Xms4g -Xmx4g"然后重启容器 docker restart es01 查看日志发现成功启动。基于自己服务器的情况，我删除了原先的容器(es01是我节点一的容器名)查看容器日志报错大概信息是认证出问题了如下图。可以看到内存大小已修改为4g。将认证文件复制到容器中。
ElasticSearch 开发总结（二）——java.lang.OutOfMemory:unable to create new native thread
腊八粥
01-08 2241
1.ElasticSearch 批量建索引，集群出现以下错误 java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread...
elasticsearch防止内存溢出
ronon77的专栏
02-22 3124
Limiting Memory Usageedit On this page Fielddata Size Monitoring fielddata Circuit Breaker Elasticsearch - The Definitive Guide: 2.x (current) 1.x Foreword Preface Getti...
es内存溢出启动报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
被我探险家的博客
02-02 3371
es内存溢出启动报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space: Unable to create data/java_pid6.hprof: File exists Terminating due to java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
elasticsearch出现OutOfMemoryError故障分析及处理
vic_torsun的博客
02-22 6323
最近我们的elasticsearch6.6.1集群出现了停止服务的故障，客户端提示多个节点连接无响应。检查服务器上的日志，发现如下错误日志： 从错误日志可以看到，jvm首先进行了Full GC。一般老年代空间只有在新生代对象转入及创建为大对象、大数组时才会出现不足的现象。所谓大对象，是指需要大量连续内存空间的java对象，例如很长的数组，此种对象会直接进入老年代，而老年代虽然有很大的剩余空间，但...
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space然后es自动停止
01-15
### 解决 `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误并防止 Elasticsearch 自动停止 #### 了解错误根源 当遇到 `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` 错误时，表明JVM中的对象数量超出了分配给该进程的内存容量。对于Elasticsearch而言，默认设置下其JVM堆的最大和最小尺寸均为2GB，在高负载或数据量较大的场景中这可能不足以支撑正常运行[^3]。 #### 调整 JVM 堆大小参数 为了缓解此问题，可以调整启动Elasticsearch服务时传递给JVM的相关参数来增加可用堆空间： ```bash -Xms<size> 设置初始（最小）Java堆大小 -Xmx<size> 设定最大Java堆大小 ``` 例如，如果希望将最小/最大堆设为8G，则可以在配置文件中加入如下指令： ```properties # elasticsearch.yml 中添加或修改以下两行 -Des.heap.size=8g -DXms=8g -DXmx=8g ``` #### 配置垃圾回收器选项 除了增大堆之外，还可以通过优化GC策略减少频繁Full GC带来的性能损耗以及避免因长时间暂停而触发OOM异常。建议采用G1收集器作为首选方案之一，并适当调节新生代比例等参数以适应实际应用场景需求: ```properties -XX:+UseG1GC 启用 G1 Garbage Collector -XX:MaxGCPauseMillis=<value> 尽量使每次GC停顿时间不超过指定毫秒数 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=<percent> 当整个堆占用率达到百分比时开始并发标记周期 ``` #### 实施监控机制预防潜在风险 部署Prometheus + Grafana组合或其他类似的开源工具链用于持续跟踪集群健康状况；设定告警阈值以便及时发现即将耗尽资源的情况从而采取措施加以防范未然. #### 处理已发生的 OOM 杀手事件 一旦发生OOM killer终止了Elasticsearch节点的服务, 可能会留下一些临时文件或者锁住某些端口造成重启失败等问题。此时应当清理残留状态再尝试恢复操作: ```shell sudo fuser -k <port>/tcp # 强制关闭占用特定TCP端口的所有进程 rm -rf /var/lib/elasticsearch/nodes/* # 清除旧索引缓存目录下的内容(谨慎执行!) ```
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