flink实现读取kafka写入pulsar

最新推荐文章于 2024-09-21 06:40:36 发布

zhiyi329

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分类专栏： flink kafka 文章标签： flink kafka pulsar

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yiweiyi329/article/details/111405447

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该博客介绍了如何在Apache Flink中配置POM依赖，实现从Kafka源消费字节数据，并通过自定义的`ByteArraySchema`进行序列化和反序列化。同时，展示了如何设置Flink的执行环境参数，如重启策略、检查点配置，以及将数据流写入Pulsar的详细步骤，包括Pulsar的配置和并行度设置。

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相关pom依赖

将本实例的flink程序相关的依赖加进来：

		<dependency>
            <groupId>org.apache.pulsar</groupId>
            <artifactId>pulsar-flink</artifactId>
            <version>2.6.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>

序列化反序列化

需要实现序列化反序列化去读取和写入，实现类如下：

import org.apache.flink.api.common.serialization.AbstractDeserializationSchema;
import

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