pytorch-deeplab 运行调试过程中遇到的一些问题

本文记录了在使用PyTorch Deeplab进行深度学习实验时遇到的四个典型问题及其解决办法。问题包括:1) 安装tensorboardX失败;2) Pillow版本过低导致图片加载错误;3) 没有找到pycocotools模块;4) Python源代码的编码问题。解决方案分别涉及安装、升级库以及通过git安装特定库。这些问题的解决有助于顺利进行模型训练和数据处理。

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pytorch-deeplab 运行调试过程中遇到的一些问题,做一下记录。

1、ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboardX' 
安装pytorch后使用tensorboardX出现“tensorboardX:未找到命令”错误,未安装Pytorch可视化工具tensorboardX

解决方法:
(1)首先默认你已经安装好pytorch。
(2)安装tensorboardX:cmd -> pip install tensorboardX,等待安装完成即可。
(3)测试成功
#Tensorboard的使用,图像变换transform的使用
from tensorboardX  import SummaryWriter
writer=SummaryWriter("log")

for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=x",i,i)
writer.close()


2、OSError: cannot identify image file 'dog.jpg'
解决方法:
Pillow的版本过低,需要升级。
先卸载低版本:pip uninstall Pillow
再重新安装:pip install Pillow

3、No module named 'pycocotools'
    from pycocotools.coco import COCO
ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools'
解决方法:具体解释,点此链接:GitHub - philferriere/cocoapi: Clone of COCO API - Dataset @ http://cocodataset.org/ - with changes to support Windows build and python3
在 GIT官网(https://git-scm.com/downloads/)上下载git,并安装,下载安装成功后,打开Git CMD执行命令:pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

或者:

cmd——>pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
等待安装完成,可能要好几分钟,安心等待。


4、SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xe6' in file train.py
导致出错的根源就是编码问题。由于我的程序中有中文注释,中文报错。
解决方案是:
在程序最上面加上:
# coding=gbk

参考:

GitHub - philferriere/cocoapi: Clone of COCO API - Dataset @ http://cocodataset.org/ - with changes to support Windows build and python3

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