如何用Python识别验证码？我们用Tesseract实现图片文字识别，你会吗？

一.简介

Tesseract是一个开源的文本识别【OCR】引擎，可通过Apache 2.0许可获得。它可以直接使用，或者使用API从图像中提取打印的文本，支持多种语言。该软件包包含一个ORC引擎【libtesseract】和一个命令行程序【tesseract】。Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎，该引擎专注于行识别，但仍支持Tesseract 3的传统Tesseract OCR引擎，该引擎通过识别字符模式进行工作。通过使用传统OCR引擎模式【--oem 0】，可以与Tesseract 3兼容。它还需要训练好的数据文件对旧引擎进行支持，例如tessdata目录下的数据文件。

另外很多人在学习Python的过程中，往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃，为此我建了个Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流，都会解决哦！

特点：

1.具有Unicode【UTF-8】支持，并且可以“开箱即用”地识别100多种语言。

2.支持各种输出格式，纯文本，hOCR【HTML】，PDF，仅不可见文本的PDF，TSV。Master分支还对ALTO【XML】输出提供实验性支持。

3.在许多情况下，要想获得更好的OCR结果，需要提高提供给Tesseract的图像的质量。

二.在python环境中安装pytesseract

安装成功！

三.在Windows系统下安装Tesseract

配置环境变量：

备注：最新的为4.1.0，建议安装4.x版本，根据一可知，版本4有重大升级，系统性能显著提升，特别是在对中文的识别上更是明显！

四.python代码实现

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 """
 3 Spyder Editor
 4 
 5 This is a temporary script file.
 6 """
 7 
 8 import  pytesseract
 9 from PIL import Image
10 
11 #打开验证码图片
12 image = Image.open('E:\\testData\\tess\\1.png')
13 #加载一下图片防止报错，此处可以省略
14 #image.load()
15 #调用show来展示图片，调试用此处可以省略
16 #image.show()
17 text = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')
18 print(text)

五.Python环境执行结果【无数据清洗】

20
a
志
口
吴
吊
5
达
吊
园

康 阮 随 阮 随 随 阮 隆 随 阮 阮 庞
应 阮 院 阮 阮 际 阮 阮 院 院 阮 庞

宇
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脱 医

剧 澈 剖 剖 亨 亨 定 亨 宣 河

  

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振

产 莲

主
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生 交

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