yipianfeng_ye的专栏

推导式 comprehensions（又称解析式）：是 Python 中很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点。推导式包括: 列表推导式 字典推导式 集合推导式 1.1 列表推导式 语法： [表达式 for 变量 in 列表] 代表从列表中取出每个元素，然后在按照表达式运算，然后放在新的列表中 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 代表从列表中取出满足条件的元素，...

python装饰器详解 装饰器对初学python的学者来说，是个难点也是重点，下面我们一起看看，希望能帮到大家，个人理解，有误之处，希望提出。 装饰器的理解 简单的装饰 可以重用的装饰器 *注入的装饰器 给原始函数添加参数的装饰器 添加多个装饰器 装饰器的理解 向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构，也遵循面向对象开放封闭原则 简单的装饰 def show...

生成器，可迭代对象，迭代器之间区别 对于初学者肯定会带来困惑，希望下面的文章能帮助你，彻底理解, 迭代器理解 迭代器作用 可迭代对象，迭代器区别 实现的方式 下面用 用一幅图来概括： 迭代器理解 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭...

student=('张三','22','北京市，海定区') #===============原始访问================== #name print(student[0]) #age print(student[1]) #address print(student[2]) #=================1 改变之后的访问====================== NAME,A...

#============列表排序============ import random #用推导式生产数据 data = [random.randint(10,20) for n in range(10)] #用自带的方法排序 #data.sort() #用内置的函数排序 data = sorted(data,reverse=True) #reverse -- 排序规则，reverse = Tr...

闭包 1. 函数引用 deftest1(): print("--- in test1 func----") #调用函数 test1() #引用函数 ret = test1 print(id(ret)) print(id(test1)) #通过引用调用函数 ret() 运行结果: --- intest1 func----140212571149040140...

链接：https://pan.baidu.com/s/1OiKTrw5lfjqO_pCjJfbcOQ 提取码：cmxi 需要更多视频，或者有问题，请联系qq511276484,分享视频纯属个人爱好，不需要任何费用，谢谢提出宝贵意见。 ...