poj 3041Asteroids+3692Kindergarten(二分图匹配+公式补充)

本文探讨了通过构建二分图并使用匈牙利算法解决游戏参与者选择和太空飞船穿越问题。利用最小顶点覆盖和最大匹配理论,文章提供了解决方案以确保所有参与者或障碍物都能被有效覆盖。
Asteroids
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 13780 Accepted: 7493

Description

Bessie wants to navigate her spaceship through a dangerous asteroid field in the shape of an N x N grid (1 <= N <= 500). The grid contains K asteroids (1 <= K <= 10,000), which are conveniently located at the lattice points of the grid. 

Fortunately, Bessie has a powerful weapon that can vaporize all the asteroids in any given row or column of the grid with a single shot.This weapon is quite expensive, so she wishes to use it sparingly.Given the location of all the asteroids in the field, find the minimum number of shots Bessie needs to fire to eliminate all of the asteroids.

Input

* Line 1: Two integers N and K, separated by a single space. 
* Lines 2..K+1: Each line contains two space-separated integers R and C (1 <= R, C <= N) denoting the row and column coordinates of an asteroid, respectively.

Output

* Line 1: The integer representing the minimum number of times Bessie must shoot.

Sample Input

3 4
1 1
1 3
2 2
3 2

Sample Output

2

Hint

INPUT DETAILS: 
The following diagram represents the data, where "X" is an asteroid and "." is empty space: 
X.X 
.X. 
.X.
 

OUTPUT DETAILS: 
Bessie may fire across row 1 to destroy the asteroids at (1,1) and (1,3), and then she may fire down column 2 to destroy the asteroids at (2,2) and (3,2).

Source

问题描述
有一个N*N的网格,放有k个星星。

Bessie有一个强大的武器,每次可以清扫任意一行或者任意一列上所有的星星。当时武器非常昂贵,给出K个星星的位置,用最少的武器清扫干净所有的星星。

解题思路:
最小顶点覆盖:
用最少的顶点覆盖所有的边
二分图最小顶点覆盖 = 最大匹配

采用匈牙利算法:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<string>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#ifdef __int64
typedef __int64 LL;
#else
typedef long long LL;
#endif
bool _map[520][520];
int vis[520];
int link[520];//记录n2中的点在n1中所匹配的点的编号,即匹配集合M
int n,k;
int n1,n2;//为二分图的两个顶点集
bool Find(int x)
{
    for(int i=0;i<n2;i++)
    {
        if(_map[x][i]&&!vis[i])//x和i有边,且节点i未被搜索
        {
            vis[i]=1;
            if(link[i]==-1||Find(link[i]))//如果i不属于前一个匹配M,或者i匹配的节点可以找到一条增广路
            {
                link[i]=x;//更新
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
int mach()
{
    int ans=0;
    memset(link,-1,sizeof(link));
    for(int i=0;i<n1;i++)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        if(Find(i))//如果从第i个点找到了增广路
            ans++;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&k))
    {
        memset(_map,0,sizeof(_map));
        int r,c;
        for(int i=1;i<=k;i++)
        {
            scanf("%d%d",&r,&c);
            _map[r-1][c-1]=true;
        }
        n1=n2=n;
        printf("%d\n",mach());
    }
    return 0;
}

Kindergarten
Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 4798 Accepted: 2334

Description

In a kindergarten, there are a lot of kids. All girls of the kids know each other and all boys also know each other. In addition to that, some girls and boys know each other. Now the teachers want to pick some kids to play a game, which need that all players know each other. You are to help to find maximum number of kids the teacher can pick.

Input

The input consists of multiple test cases. Each test case starts with a line containing three integers
GB (1 ≤ GB ≤ 200) and M (0 ≤ M ≤ G × B), which is the number of girls, the number of boys and
the number of pairs of girl and boy who know each other, respectively.
Each of the following M lines contains two integers X and Y (1 ≤ X≤ G,1 ≤ Y ≤ B), which indicates that girl X and boy Y know each other.
The girls are numbered from 1 to G and the boys are numbered from 1 to B.

The last test case is followed by a line containing three zeros.

Output

For each test case, print a line containing the test case number( beginning with 1) followed by a integer which is the maximum number of kids the teacher can pick.

Sample Input

2 3 3
1 1
1 2
2 3
2 3 5
1 1
1 2
2 1
2 2
2 3
0 0 0

Sample Output

Case 1: 3
Case 2: 4

Source


问题描述:

在幼儿园中,有很多小孩,男孩之间互相认识,女孩之间也互相认识。而且,知道一些女孩男孩之间相互认识。现在老师要组织一个游戏,需要参加游戏的人之间相互认识。求老师可挑选参加游戏的最大人数。

题目分析:

这个题目相当于求最大团。下面我就来补充几个概念,和几个公式

1、独立集:任何两点都不相邻。

2、团:任何两点都相邻。

3、最大独立集 = 顶点数 - 最大匹配数

4、最小顶点覆盖 = 最大匹配数

5、最小路径覆盖 = 最大独立集

6、最大团 = 补图的最大独立集

下面就直接运用第六个公式,先构建一个补图,之后求最大匹配数。结果用顶点数一减就完事了。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<string>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#ifdef __int64
typedef __int64 LL;
#else
typedef long long LL;
#endif
bool _map[300][300];
int vis[300];
int link[300];
int n1,n2;
int G,B,M;
bool Find(int x)
{
    for(int i=0;i<n2;i++)
    {
        if(_map[x][i]&&!vis[i])
        {
            vis[i]=1;
            if(link[i]==-1||Find(link[i]))
            {
                link[i]=x;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
int mach()
{
    int ans=0;
    memset(link,-1,sizeof(link));
    for(int i=0;i<n1;i++)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        if(Find(i))
            ans++;
    }
    return ans;
}
int main()
{
    int kase=1;
    while(scanf("%d%d%d",&G,&B,&M)&&G&&B&&M)
    {
        for(int i=0;i<G;i++)//构建原二分图的补图
            for(int j=0;j<B;j++)
                _map[i][j]=true;
        int g,b;
        for(int i=0;i<M;i++)
        {
            scanf("%d%d",&g,&b);
            _map[g-1][b-1]=false;
        }
        n1=G; n2=B;
        printf("Case %d: %d\n",kase++,G+B-mach());
    }
    return 0;
}


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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