23- TIME-LLM: TIME SERIES FORECASTING BY REPRO- GRAMMING LARGE LANGUAGE MODELS

解决问题

用LLM来解决时序预测问题，并且能够将时序数据映射（reprogramming）为NLP token，并且保持backbone的大模型是不变的。解决了时序序列数据用于大模型训练数据稀疏性的问题。

方法

Input Embedding

输入： $X^{N\ast T}$,首先对 $X_i$进行均方差归一化，再对 $X_i$进行类似卷积操作的分块，每个分块长度为 L p L_p