1.4 设计循环 1.5学习和适应

1.模式识别系统过程

开始——采集数据——选择特征——选择模型——训练分类器——评价分类器

具体：

1.数据采集

2.特征选择

重点是将先验知识和实验数据相结合

3.模型选择

4.训练

训练是本文重点

1.5 学习和适应

有监督学习：分类和回归，所使用的数据是有标签的

无监督学习：聚类。所用的数据是没有标签的。

强化学习：利用模型输出，和真实值进行对比，不断改进模型。