Valid Parentheses基本方法和几种优质解法解析

今天所做的习题是LeetCode20,Valid Parentheses,有很大的收获。

第一个想到的就是利用栈
先从左到右遍历字符串,找到所有的左部放到栈中,
再从右到左遍历字符串,找到所有的右部放到栈中,
之后开始进行匹配
发现不匹配立刻返回FALSE
到一方空了之后
如果另一方也空了就返回TRUE
否则返回FALSE


后来发现这种思路是不对的,因为:
([[]()])这个原本是对的,但采用此方法会判断为FALSE


应该从左到右遍历字符串
如果是左部则放进栈中,如果是右部则判断与栈顶元素相配,如果相配则栈顶元素被弹出栈,否则直接返回 FALSE
遍历全部字符之后,如果栈为非空也返回FALSE


最后返回TRUE

代码如下:

public boolean isValid(String s) {
		Stack<Character> stack=new Stack<Character>();
		for(int i=0;i<s.length();i++){
			char ch=s.charAt(i);
			switch (ch) {
			case '(':
			case '[':
			case '{':
				stack.push(ch);
				break;
			case ')':
				if((stack.isEmpty())||stack.peek()!='(')
					return false;
				else
					stack.pop();
				break;
			case ']':
				if((stack.isEmpty())||stack.peek()!='[')
					return false;
				else
					stack.pop();
				break;
			case '}':
				if((stack.isEmpty())||stack.peek()!='}')
					return false;
				else
					stack.pop();
				break;
			default:
				break;
			}
		}
		if(!stack.isEmpty())
			return false;
		return true;
	}

这是一种最基本的思路,也很容易理解。在编写的时候需要注意两个问题,一个是在遇到右部的时候需要判断栈是否已经为空了,另一个是在结束的时候需要判断栈是否仍然为非空(即其中仍然有左部)

查阅后发现这道题有好几个很巧妙的方法

1.

/**
	 * 这个方法超棒
	 * 栈中放的只有当前需要出现的右部
	 * 当出现一个左部的时候,就将应该出现的右部放入栈中
	 * 当出现右部时和栈顶元素比较,如果不相同则返回FALSE
	 * 最后栈为非空时也会返回FALSE
	 * 都没有问题的时候会返回TRUE**/
	public boolean isValid(String s) {
		Stack<Character> stack = new Stack<Character>();
		for (char c : s.toCharArray()) {
			if (c == '(')
				stack.push(')');
			else if (c == '{')
				stack.push('}');
			else if (c == '[')
				stack.push(']');
			else if (stack.isEmpty() || stack.pop() != c)
				return false;
		}
		return stack.isEmpty();
	}

这个思路在调试完才看明白。它采取的思路就是不再当遇见右部的时候分3个情况判断栈顶,而是直接把应该出现元素放在栈顶。出现右部的时候比较这个右部和pop出的栈顶元素是否相同。

这一个增加栈顶元素的动作减少了3个case判断块

2.

	public boolean isValid(String s) {
        Stack<Integer> p = new Stack<>();
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            //第i个字符是左部还是右部,如果是左部则q % 2 == 0,否则q % 2 == 1
            int q = "(){}[]".indexOf(s.substring(i, i + 1));
            if(q % 2 == 1) {
                if(p.isEmpty() || p.pop() != q - 1) return false;
            } else p.push(q);
        }
        return p.isEmpty();
    }


这种方法不是很容易理解。

思路是这样的:

用substring来获取每一个字符变为单字符的字符串,找到这个单字符串在"(){}[]"中的位置,如果在0,2,4,即q%2==0时说明为左部,直接进栈,否则说明为右部。

当为右部的时候首先判断栈是否为空

之后再判断栈顶元素是否为左部,根据q来判断,即符号出现的位置。如果是对应的左部的话则正好应该为前一个位置,最后完成判断。


总结:

这两种方法,一种是直接给出应该出现的右部。另一种是在出现右部的时候判断是否为对应的左部。分别直接从符号本身出发和从符号的位置序号出发。

都明显要比我用的方法更聪明。









最长有效括号子串问题是经典的算法问题,目标是找出一个只包含 `'('` `')'` 的字符串中最长的连续有效括号子串的长度。该问题可以通过多种方法解决,其中使用动态规划(Dynamic Programming)栈(Stack)是最常见的两种方式。 ### 动态规划方法 动态规划方法通过构建一个 `dp` 数组来记录以每个字符结尾的最长有效子串长度。具体步骤如下: - 初始化一个长度为 `n` 的数组 `dp`,初始值为 0。 - 遍历字符串,当遇到 `')'` 时进行判断: - 如果前一个字符是 `'('`,则判断是否形成 `()` 形式的有效括号,若成立,则更新当前 `dp[i]`。 - 如果前一个字符是 `')'`,则检查是否存在嵌套的有效括号结构,并更新当前 `dp[i]`。 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> int longestValidParentheses(char* s) { int n = strlen(s); int dp[n]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); int maxLen = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { if (s[i] == ')') { if (s[i - 1] == '(') { dp[i] = (i >= 2 ? dp[i - 2] : 0) + 2; } else if (i - dp[i - 1] > 0 && s[i - dp[i - 1] - 1] == '(') { dp[i] = dp[i - 1] + ((i - dp[i - 1] >= 2) ? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0) + 2; } maxLen = (dp[i] > maxLen) ? dp[i] : maxLen; } } return maxLen; } ``` ### 栈方法方法通过维护一个栈来记录括号的索引,用于判断括号是否匹配并计算有效长度。具体步骤如下: - 初始化一个栈,初始时压入 `-1` 作为基准值。 - 遍历字符串,遇到 `'('` 时压入栈。 - 遇到 `')'` 时弹出栈顶元素,如果栈为空,则压入当前索引;否则计算当前索引与栈顶元素的差值,更新最大长度。 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) int longestValidParentheses(char* s) { int n = strlen(s); int stack[n + 1]; int top = 0; stack[0] = -1; int maxLen = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (s[i] == '(') { stack[++top] = i; } else { top--; if (top == -1) { stack[++top] = i; } else { maxLen = MAX(maxLen, i - stack[top]); } } } return maxLen; } ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:两种方法均为 $O(n)$,其中 $n$ 是字符串的长度。 - **空间复杂度**: - 动态规划方法为 $O(n)$,需要额外的 `dp` 数组。 - 栈方法为 $O(n)$,需要额外的栈空间。 ### 应用场景 - **动态规划**:适用于对内存使用要求不高的场景,且需要快速实现。 - **栈方法**:适用于内存敏感的场景,且需要高效处理嵌套结构的问题。
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