bash技巧:求集合的交集、并集、差集、对称差集

网上转的,不错,比使用awk容易点


给定两个文件 a.txt 和 b.txt ,每行是一个记录(假设没有重复),要求输出两集合的交集、并集、差集,输出的结果只包括唯一项。交集定义为同时出现在两个文件中的记录项,并集定义为出现在任何一个文件中的记录项,差集(A-B)定义为出现在A中而且不出现在B中的记录,对称差集定义为只出现在一个文件中的记录。


假设 a.txt 包括 a, c, b 三行。假设 b.txt 包括 d, e, c, b 四行。

交集,把两个文件放到一起排序,只输出次数多于一次的项:
$ sort a.txt b.txt | uniq -d
b
c

并集,把两个文件放到一起排序,重复的项只算一次:
$ sort a.txt b.txt | uniq
a
b
c
d
e

差集(A-B),把B的元素重复2份和A的元素放到一起排序,只输出出现一次的项:
$ sort a.txt b.txt b.txt | uniq -u
a

对称差,把两个文件放到一起排序,只输出出现一次的项:
$ sort a.txt b.txt | uniq -u
a
d
e
<think>好的,用户想了解Redis中集合数据结构的使用方法,包括示例和操作指南。首先,我需要回忆一下Redis的集合结构相关知识。Redis的集合(Set)是一个无序的、唯一元素的集合,支持交集差集等操作。常见的命令有SADD、SMEMBERS、SISMEMBER、SREM等。 接下来,我需要根据用户提供的引用内容来确认是否有相关引用可以支持回答。用户提供的引用中有引用[1]、[2]、[3]、[4]、[5],其中引用[3]提到Redis支持多种数据结构,包括String,但可能其他部分也涉及集合。引用[2]和[5]分别讲的是有序集合和列表,可能和集合结构不同。不过需要确认是否有其他引用中提到集合的具体操作。 用户引用的内容中,引用[3]提到了核心数据结构,可能包含集合。引用[5]虽然讲的是List,但可能没有帮助。用户的问题是关于Set的,所以可能需要主要依赖自己的知识,同时看看是否有引用中的内容可以引用。例如,引用[2]虽然讲的是有序集合,但可能在命令结构上有相似之处,但需要区分。引用[1]和[4]是关于Node.js和Java客户端的操作,可能涉及示例代码,但用户需要的是通用的操作方法,可能可以结合这些引用中的客户端使用示例。 现在需要组织回答的结构:首先介绍集合的特点,然后列出常用命令,接着给出操作示例,可能分不同客户端如命令行、Node.js(ioredis)、Java(Jedis)等,最后应用场景和相关问题。 需要注意的是,用户要使用中文,行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但可能这里不需要数学公式,主要是命令和代码示例。同时需要生成相关问题,在回答中引用站内引用,末尾添加引用标识。 需要检查是否有引用来源支持内容,例如引用[3]中是否有关于Set的介绍,如果有,可以引用。假设引用[3]提到Redis的Set数据结构,那么可以引用它。例如,在介绍Set特点时,可以引用[^3]。而引用[1]和[4]可能提供客户端操作的示例,比如Node.js和Java的代码示例,所以可以引用这些。 现在需要构建回答的结构: 1. 集合数据结构的特点:无序、唯一、支持集合运算。 2. 常用命令:SADD, SMEMBERS, SISMEMBER, SCARD, SREM, SINTER, SUNION, SDIFF等。 3. 操作示例: a. 命令行示例 b. Node.js(ioredis)示例,引用[1] c. Java(Jedis)示例,引用[4] 4. 应用场景:标签系统、好友关系、唯一数据存储等。 5. 相关问题:生成3个相关问题,比如如何保证元素唯一性,集合运算的应用场景,性能优化等。 在写作过程中,需要确保命令和代码示例正确,符合LaTeX格式(但代码块应该用反引号包裹),同时引用正确的位置。例如,在提到ioredis操作时引用[^1],在提到Jedis时引用[^4],在介绍数据结构时引用。 需要确认每个引用对应的内容是否匹配。例如,引用[1]是关于ioredis操作Redis的指南,引用[4]是Java中使用Jedis的指南,所以当给出Node.js和Java的代码示例时,引用这两个来源。引用[3]是核心数据结构介绍,可以用来支持Set的特点和用途部分。 现在开始编写回答部分,确保结构清晰,分点说明,正确添加引用标识。</think>### Redis集合数据结构使用指南 #### 一、集合数据结构特点 Redis的集合(Set)是一种**无序、元素唯一**的容器类数据结构,支持高效的集合运算(如交集差集),适用于去重、关系分析等场景。其核心特性包括: - 元素唯一性:自动过滤重复值 - 无序存储:无索引概念 - 集合运算:支持$O(n)$时间复杂度计算多个集合关系 - 最大容量:可存储$2^{32}-1$个元素 #### 二、常用命令及示例 1. **基础操作** - `SADD key member [member...]`:添加元素 ```bash > SADD tags "python" "database" "redis" (integer) 3 ``` - `SMEMBERS key`:查看所有元素 ```bash > SMEMBERS tags 1) "redis" 2) "python" 3) "database" ``` - `SISMEMBER key member`:验证元素存在性 ```bash > SISMEMBER tags "java" (integer) 0 ``` 2. **集合运算** ```bash # 创建测试数据 > SADD setA 1 2 3 > SADD setB 2 3 4 # 交集(SINTER) > SINTER setA setB 1) "2" 2) "3" # (SUNION) > SUNION setA setB 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4" # 差集(SDIFF) > SDIFF setA setB "1" ``` #### 三、客户端操作示例 1. **Node.js(ioredis)** ```javascript const Redis = require('ioredis'); const redis = new Redis(); // 添加元素 await redis.sadd('user:101:tags', 'vip', 'premium'); // 获取所有标签 const tags = await redis.smembers('user:101:tags'); console.log(tags); // ['vip', 'premium'] // 验证标签存在性 const isVIP = await redis.sismember('user:101:tags', 'vip'); console.log(isVIP); // 1 ``` 2. **Java(Jedis)** ```java Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 添加元素 jedis.sadd("product:1001:categories", "electronics", "gadgets"); // 获取元素数量 Long count = jedis.scard("product:1001:categories"); System.out.println(count); // 2 // 删除元素 jedis.srem("product:1001:categories", "gadgets");[^4] ``` #### 四、典型应用场景 1. **标签系统**:存储用户/商品的标签集合 2. **好友关系**:记录社交网络中的共同好友 3. **数据去重**:过滤重复访问IP或用户ID 4. **实时推荐**:通过集合运算计算用户兴趣交集
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