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Dify 是一个让你轻松构建 AI 应用的开源平台，简单来说就是给开发者打造的一站式AI应用开发工具。Dify 兼容 Langchain，支持多种大语言模型（LLM）。目前支持的模型供应商包括 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Replicate、Hugging Face、ChatGLM、Llama2、MiniMax、讯飞星火、文心一言和通义千问等。换句话说，Dify 就是一个帮你快速、高效地开发和优化 AI 应用的万能工具箱。

mac需要先安装brew，如果本地已经安装过brew这一步可以忽略，遇到问题可以自己ai问可能遇到source .zprofile失败，因为默认文件不可见，需要在文件夹下让文件可见，权限问题chmod解决。

右上角点击头像，可以看到自己的token，将这个token复制下来，后续VSCode或者cursor里需要用到。这个编码的效果跟我们使用的模型有关系，我们的模型越好，效果也就越好，但需要的资源要求也越高的。点击Start，设置自己的账号和密码，本步骤自己设置。右下角又个Tabby，点击后，会看到有一个相关tabby的配置选项。可以试下 输入一个问题，看下是否回应，没问题应该会返回回答。输入上一步的token，即可看到这样的页面。访问启动的tabby服务。tabby启动后可以从。

因为之前安装了pandas等库，但版本与xinference的可能不兼容，所以需要重新安装升级。前提，已经安装好了python，brew等。Mac电脑配置Metal on提速，安装。启动xinference。

source ~/.bash_profile，如果路径中含user/xxx，需要更改用户为自己所在的目录路径，我这里用的opt目录，不用再改，所以直接source ~/.bash_profile，激活环境。根据自己的操作系统不同，选择不同的安装包Anaconda3-2024.06-1-MacOSX-x86_64.pkg，我用的还是旧的intel所以下载这个，下载和安装时，这里会变＊，每完成一个代码框，这里会变成数字码。备注： 因为老师给的安装没有用国内镜像，我统一加了国内镜像安装，速度会快些。