WebRTC的拥塞控制技术（Congestion Control）

\1. 概述 对于共享网络资源的各类应用来说，拥塞控制技术的使用有利于提高带宽利用率，同时也使得终端用户在使用网络时能够获得更好的体验。在协议层面上拥塞控制是TCP的一个总要的组成部分；但是对于非面向链接的传输层协议，如UDP，其在协议层面上并没有对拥塞控制进行强制性的要求，这样做保证了最优的传输性能，且在拥塞控制的设计上也保留了更大的灵活性。 WebRTC为我们提供了强大的音视频媒体引擎，前端开发者可以通过调用几个简单的js接口就能实现基于Web浏览器的实时音视频通信。而在媒体数据传输上，WebRTC采用了实时性较强UDP协议，并使用了RTP/RTCP技术。本文的主要内容就是介绍WebRTC中基于RTP/RTCP实现的拥塞控制技术。

\2. 拥塞控制算法 WebRTC采用了两种拥塞控制算法：（1）基于延迟（delay-based）的拥塞控制算法；（2）基于丢包（loss-based）的拥塞控制算法。算法（1）由数据的接收方实现，接收方需要记录每个数据包到达的时间和大小，并计算每个数据分组之间（inter-group）的延迟的变化，由此判断当前网络的拥塞情况，并最终输出码率估计值由RTCP feedback（TMMBR或 REMB）反馈给发送方；算法（2）则由数据的发送方来实现，发送方通过从接收方周期性发来的RTCP RR（Receiver Report）中获取丢包信息以及计算RTT，并结合TMMBR或REMB中携带的码率信息算得最终的码率值，然后由媒体引擎根据码率来配置编码器，从而实现码率的自适应调整。从上面的描述可以看出，这两个算法在系统中并不是孤立存在的。

2.1 基于延迟（delay-based）的拥塞控制算法

基于延迟的拥塞控制算法可以分成以下4个部分：（1）到达时间模型（arrive-time model）;（2）预过滤（Pre-filtering）；（3）到达时间滤波器（arrive-time filter）；（4）过载检测器（over-use detector）。

2.1.1 到达时间模型（arrive-time model）

设相邻两个数据分组到达接收方的时间间隔为t(i) - t(i-1)，而两者被发送的时间间隔则为T(i) - T(i-1)，那么就有延迟变量d(i)=t(i)-t(i-1) - (T(i)-T(i-1))。如果d(i) >