本文探讨了缓存技术在系统性能优化中的应用，重点介绍了如何使用Memcached和Redis实现整体缓存，通过二级缓存机制、本地队列、数据库同步更新等策略，确保系统快速响应和数据一致性。同时，阐述了缓存设置时间主动过期及多层缓存结构的设计思路，以提高系统的整体效率。
整体缓存主要嫁接在Memcached和Redis上，Memcached是原子性的Key-Value操作，Redis是借助于其Set、SortedSet的功能将列表置于Redis，提升整体系统性能。
启动2级缓存，写入缓存前，先本地暂存本地队列，再写入数据库，同时更新缓存，这样可以保持所有前端服务器同步；读取时，缓存都是LazyLoading，先读取缓存，如果缓存不存在再将数据库数据读取到缓存，这样加快系统初始化时间；缓存设置时间主动过期，而是当数据更新时候，才去更新缓存；这么做的缺点是，缓存容量要相当大；
缓存采用3层缓存结构，既数据持久层PO、业务逻辑层BO、表示层VO，每级缓存向下依赖
采用向下注册模式，既表示层层向BL层注册、BL向DAL注册，但是BL不必要关心VO具体怎么用，仅仅是为了，当BO被更新时候，知道清理那些VO，同理可证PO和BO关系；
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