mysql 分区-range分区（二）

range分区

range分区,分区字段必须是整型或者转换为整型
按照字段的区间划分数据的归属，典型的就是按照时间维度的月份分区
对于range分区，分区字段必须是整型或者转换为整型，如果分区字段是日期类型的字段，那么就必须将日期类型的字段转换成整型类型
对于日期类型的转换，优化器只支持year()，to_days，to_seconds，unix_timestamp()函数的转换，其他的并不支持，
也就是说，在按日期字段分区的时候，如果不是使用上述几个函数转换的，查询优化器将无法对相关查询进行优化。

语法：

create table <table> (
	// 字段
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
partition by range (分区字段) (
  partition <分区名称> values less than (Value),
  partition <分区名称> values less than (Value),
  ...
  partition <分区名称> values less than maxvalue
);


range：表示按范围分区
分区字段：表示要按照哪个字段进行分区，可以是一个字段名，也可以是对某个字段进行表达式运算如year(create_time)，使用range最终的值必须是数字
分区名称: 要保证不同，也可以采用 p0、p1、p2 这样的分区名称，
less than : 表示小于
Value : 表示要小于某个具体的值，如 less than (10) 那么分区字段的值小于10的都会被分到这个分区
maxvalue: 表示一个最大的值

demo1:
假如一个大型超市有40多家门店，该表保存40家超市的职员记录。这40家超市的的编号从1到40，若果你想将其分成4个小分区，那么你可以采用range分区，创建的数据库表如下：

#方式1
CREATE TABLE `employees_range_max` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工名称',
  `ecode` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工编号',
  `store_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '所属门店',
  `create_time` datetime(6) DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
  PRIMARY KEY (`id`,`store_id`)
)  ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表'
partition by range(store_id)(
	partition p0 values less than(11),
	partition p1 values less than(21),
	partition p2 values less than(31),
	partition p3 values less than MAXVALUE
);

【注意：MAXVALUE 表示最大的可能的整数值】

分区文件（截图）：

 #方式2：
 CREATE TABLE `employees_range` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工名称',
  `ecode` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工编号',
  `store_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '所属门店',
  `create_time` datetime(6) DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
  PRIMARY KEY (`id`,`store_id`)
)  ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表'
partition by range(store_id)(
	partition p0 values less than(11),
	partition p1 values less than(21),
	partition p2 values less than(31),
	partition p3 values less than (41)
);

【注意：超过分区range范围的数据，将无法插入数据】

分区文件（截图）：

demo2:
假如一个大型超市有40多家门店，该表保存40家超市的职员记录。你想把员工按时间方式保存，可以将create_time作为key:

CREATE TABLE `employees_range_date` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ename` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工名称',
  `ecode` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '员工编号',
  `store_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '所属门店',
  `create_time` datetime(6) NOT NULL COMMENT '添加时间',
	 PRIMARY KEY (`id`,`create_time`)
)  ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表'
partition by range(YEAR(create_time))(
	partition p0 values less than (2017),
	partition p1 values less than (2018),
	partition p2 values less than (2019),
	partition p3 values less than (2020)
);

分区文件（截图）：

1.新增分区：

#注意，当分区中有maxvalue时 无法直接添加分区，需要重置分区删除分区【删除分区会删除数据】
alter table employees_range add partition (partition p4 values less than (51));
alter table employees_range add partition (partition p5 values less than (61));

2.分区合并、重建分区

#将p0和p1合并
alter table employees_range   
REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3,p4,p5 INTO
(
partition p1 values less than (21),
partition p2 values less than (31),
partition p3 values less than (41),
partition p4 values less than (51),
partition p5 values less than (61)
);

截图（合并之后没有p0区）：

3.删除分区(删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据)

alter table employees_range drop partition p4;

4.移除表的分区

alter table employees_range remove partitioning;