战国策评析(一)---东西周

本文探讨了《战国策》中的外交智谋与国家间的博弈策略,特别是弱小的东西周如何依靠智囊团在大国间求生存。通过具体案例分析,如借九鼎、借粮等事件,展现了古代政治智慧。

     这本战国策读的很畅快,没花多长时间就读完了,但说到整理,却浩如烟海,感叹古人的智慧,最近在读一本《商场博弈论的诡计》,谈及种种谋略,快哉。让乐帝决定好好整理一下《战国策》。

     战国策主要按照国别体记叙东、西周及战国七雄及宋卫、中山几个国家兴衰史。东西周在夹缝中生存、秦国慢慢兴盛、齐、魏、楚、燕、赵都经历了一波霸主的高潮,又草草收场,读这些国家后期的记叙,基本都在疲于应对秦国的攻伐。看似实力差距显著、结局明显。但历史又怎能看一时之成败,繁荣下,从来都隐藏着危机,危机下,又藏有契机。《战国策》将战火纷飞的战国时代主角定义为贵族及谋士,帝王则俯首帖耳,极具看点。

一、东西周

   《战国策》开篇讲东、西周,并没有用太多的篇幅,但作为天子之国,还是给予足够的尊重。而弱肉强食的战国,则没有表现出对天子之国应有的尊敬。整个战国时代,东、西周如樯橹之末,领地被瓜分、时刻面临被大国鲸吞的危险。秦国可以索取立国之九鼎、其他国家可以向其“借兵“借”粮。这时,东、西周的特色极具看点,在大国博弈中,出现了以苏秦家兄弟为代表的谋士,为周国东奔西跑,化解侵略、借兵、邻国被灭的危机。

    借九鼎:乐帝读《战国策》,想到最多的是,三国弱爆了,为什么呢?因为很多三国中的境遇,在战国时代,早已上演,而且更加精彩。这次借九鼎的游说,主要通过对大国间争霸的矛盾,使秦国退却,而又利用国家间的不信任,使运九鼎不了了之。大国间的利害得失,小国看的最清楚,这也是新加坡作为小国得以壮大的智慧。

   借粮:三国攻秦,向西周借粮,这时候借或者不借都会开罪一方。而韩庆的思路不是在做选择题,而是作为命题人,给薛公出了一道有答案的题目:攻秦则可能他国壮大,不攻秦则周国会为其争取土地、齐国也会因为有秦的威胁继续受到重视。

   这就好比给你个选择,打仗费力还不讨好,不打仗却有好处,这道题太简单了。新意在于他不是在围绕自己“借粮”考虑问题,而是跳出自己的范畴,从对方切身利益角度,替对方谋划未来的权力制衡优势并有现实的领地利益。才取得了游说的成功。

   雍氏之役,韩国雍氏危机,又向西周借粮,西周又面临困境,这次苏代仍然依照上述思路,不是在选择借或者不借,而是跳出圈子,分析楚国的心理,楚国本意速战,却久攻不下,将士肯定迟疑进攻战略,而此时韩国借粮则是示弱,韩国定猛攻,而韩国示强去资助西周,则楚国必定心理崩溃,不久即会退兵。

   这类似智猪博弈,奔袭作战必不能久战,从心理及补给都希望速战,而城下之战,则要尽可能拖延。正如商场上,甲方、乙方并不会有对等的地位,总有一方迫切的需要订单,那么另一方面拖延也就可以寻求实实在在的利益,政府权力寻租也是此道理。

    秦国攻魏国,苏厉作为周的一方,却积极游说周王,魏国破,则周亡国不远,即唇亡齿寒。苏厉游说白起,白起在战国可谓神一样的存在,号称“常胜将军”。而苏厉正是抓住了白起的这一点,白起临近暮年,荣誉无数,地位无上,又何必冒着毁掉一生英明的风险攻魏呢,老将除了荣誉还有什么会留恋呢?

    白起显然被苏厉分析透了,结果周国又可暂时残喘了。

    东、西周国弱,能生存下来,谋士就会特别强,一个公司产品特别烂,销售就非常人,此消彼长,生存总有其合理性。

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垃圾实例分割数据集 、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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