SQL on Hadoop的最新进展及7项相关技术

最新推荐文章于 2025-04-26 00:28:55 发布
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本文列举了多种基于Hadoop的大数据查询引擎，包括Hive、Tez/Stinger、Impala、Shark/Spark、Phoenix、Hadapt/HadoopDB以及Hawq/Greenplum等，这些工具为大数据处理提供了高效的支持。

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http://www.youkuaiyun.com/article/2013-10-18/2817214-big-data-hadoop


1. Hive
2. Tez/Stinger
3. Impala
4. Shark/Spark
5. Phoenix
6. Hadapt/HadoopDB
7. Hawq/Greenplum
Hadoop技术与人工智能融合
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Hadoop技术与人工智能融合 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，如何高效
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u012388497的专栏
10-23 1106
早上看到csdn的更新，贴过来做个记号，原帖地址：http://www.youkuaiyun.com/article/2013-10-18/2817214-big-data-hadoop。 自己编辑了一下，捡干货存档： Hive  目前Hive主要的改进(主要是体现在 Hive 0.11版本上)： 1. 同一条hive sql解析出的多个MR任务的合并。由Hive解析出来的
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02-25 1352
转自：http://yanbohappy.sinaapp.com/?p=381 为什么非要把SQL放到Hadoop上？ SQL易于使用。 那为什么非得基于Hadoop呢？the robust and scalable architecture of Hadoop 目前SQL on Hadoop产品主要有以下几种： Hive, Tez/Stinger, Impala, S
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SQL on Hadoop 其中常用工具简单介绍
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摘要：SQL on Hadoop对于大数据而言非常重要。本文从技术架构和最新进展的角度分析了7种SQL on Hadoop产品的优缺点和适用范围：Hive、Tez/Stinger、Impala、Shark/Spark、Phoenix、 Hdapt/HadoopDB、Hawq/Greenplum。 编者按：大数据最大的魅力在于通过技术分析和挖掘带来新的商业价值。SQL on Hadoop是
向量数据库的最新技术进展与最佳实践
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
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sql on hadoop方案(2)
Xlucas的博客
02-09 1073
8个值得关注的SQL-on-Hadoop框架 数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装，有些则是在HDFS之上实现了完整的数据仓库，而有些则介于这两者之间。这样的工具有很多，来自于Shoutlet的软件开发工程师Matthew Rathbone最近发表了一篇文章，他列举了一些常用的工具并对各个工具的
从Hadoop到Flink：大数据挖掘技术演进史
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随着信息技术的飞速发展，数据量呈现出爆炸式增长。大数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术，变得越来越重要。本文的目的是梳理大数据挖掘技术从Hadoop到Flink的演进过程，深入分析这两个代表性技术的原理、特点和应用场景，让读者了解大数据挖掘技术的发展脉络和趋势。范围涵盖了Hadoop和Flink的核心概念、算法原理、数学模型、实际应用案例以及相关的工具和资源。本文首先介绍大数据挖掘技术的背景和Hadoop出现的原因，阐述Hadoop的核心概念和架构。
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