集群资源统一管理/调度系统-汇总

最新推荐文章于 2025-05-04 20:37:51 发布
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分类专栏： 云计算
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yingyi_cn/article/details/12436815
本文介绍了几种主流的数据中心资源调度系统，包括Apache Mesos、Hadoop Corona、Apache Hadoop YARN、Google Borg、QQ Torca及Google Omega。这些系统旨在更高效地管理和分配计算资源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Apache Mesos（来自Twitter，开源）
官网：http://mesos.apache.org/

论文：《Mesos: A platform for fine-grained resource sharing in the data center》


Hadoop Corona（来自Facebook，开源）

官网：https://github.com/facebook/hadoop-20/tree/master/src/contrib/corona


Apache Hadoop YARN

官网：http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html

论文：《Apache Hadoop YARN: Yet Another Resource Negotiator》


Google Borg


QQ Torca（来自腾讯搜搜）

论文：http://djt.qq.com/article/view/329


Google Omega

论文：《Omega: flexible, scalable schedulers for large compute clusters》


Kubernetes实战（二十九）-集群资源管理（CPU & Memory）
专注基础架构领域
08-31 815
Kubernetes 是一个容器集群管理平台，Kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况，合理地将资源分配给容器使用，并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行，这些资源可以被分成两种不同的情形：期望情形（规格）和当前情形（状态）。资源需求和资源容量可被认为是规格（期望情形），资源使用可被认为是状态（当前情形）。Kubernetes 调度器可以利用这两种情形来推断节点容量，资源需求等。 我们可以用术语“限额”和“请求”来描述资源的规格： 请求：一个容器请求的资源数量。如果一个容器超过了它的
集群资源调度综述
ZJQ的博客
12-12 90
集群资源调度是指在一个计算机集群环境中，对各种计算资源（如CPU、内存、存储、网络带宽等）进行合理分配和管理的过程。
6 集群资源管理
xzpdxz的博客
04-23 192
Node Node 是 Kubernetes 集群的工作节点，可以是物理机也可以是虚拟机。是与master等级别的机器节点。 通常该节点需要维护时使用以下命令 kubectl cordon <node> # 禁止 Pod 调度到该节点上。 kubectl drain <node> # 驱逐该节点上的所有 Pod。 kubectl uncordon <node> # 将该节点添加到 kubernetes 集群中 Namespace 在一个 Kuber.
系统资源统一管理
afterlife_union的博客
04-08 282
随着系统越来越多，复杂，资源日益增多，新功能在不断增加，老功能也时有废弃、迁移，叠加时不时的人员流动，感觉管理的效率越来越低 资源的管理应该流程化，规范化，并且方便追踪， 各项资源的创建不应该依赖于命令行，而应该走统一的流程 目前遇到的一些问题包括 1、mq队列找不到负责人，响应告警的粒度过粗，应该定位到个人、 应该关心什么呢？ 1、mq队列 生产者系统有哪些？负责人是谁？ 消费者系统有哪些？负责人是谁？消费者个数 2、数据库表 哪些系统会使用该表，负责人是谁 系统的全局视图 大的维度 系统的每个接口都会和
16 集群资源管理
weixin_45156610的博客
02-21 231
k8s
Yarn基本架构
dingqiu6346的博客
09-14 275
ResourceManager ResourceManager 通常在独立的机器上以后台进程的形式运行，它是整个集群资源的主要协调者和管理者。ResourceManager 负责给用户提交的所有应用程序分配资源，它根据应用程序优先级、队列容量、ACLs、数据位置等信息，做出决策，然后以共享的、安全的、多租户的方式制定分配策略，调度集群资源。 NodeManager NodeMa...
分布式资源管理和调度架构
lonelymanontheway的博客
06-12 2331
概述、静态资源分配和动态资源分配、动态资源调度的优势、资源调度（资源、资源调度器和计算任务）；架构：中央式调度器、两级调度器、共享状态调度器、对比
大规模 Agent 集群资源调度与自动扩缩容实战：多模型智能体服务的弹性算力管理策略
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-03 815
在多模型并发执行与任务波动强烈的智能体平台中，构建一套高可用、高弹性的大规模 Agent 集群资源调度体系，是保障任务响应效率与算力利用率的核心关键。本文聚焦于企业级场景下的 Agent 运行时资源管理实践，从资源分配结构、动态扩缩容机制、调度优先级体系、任务类型与算力需求匹配策略，到负载预测与队列分层管理逻辑，系统化拆解 Agent 集群在高并发环境下的弹性资源治理路径，提供一套可复用、可自动化、可稳定演化的智能体服务运行基座。
k8s-集群资源介绍及管理
Mclaughling的博客
10-28 3332
k8s集群资源介绍及管理 1.k8s中的资源 K8s 中所有的内容都抽象为资源， 资源实例化之后，叫做对象 在k8s中,任何可以被申请、分配，最终被使用的对象，都是 kubernetes 中的资源，比如 CPU、内存。 1.1集群资源分类 1.1.1名称空间级别资源 仅在此名称空间下生效，如k8s的系统组件是默认放在kube-system名称空间下的，而kubectl get pod等价于kubectl get pod -n default，因此查看不到k8s的系统组件。 1.工作负载型资源(workloa
中科曙光HPC培训教程汇总：D05-Gridview-安装及作业调度介绍.pptx
09-19
2. 基于作业级别的调度：这种方式由独立的作业管理系统实现，该系统通过专门的入口，接收用户提交的任务，送入相应的队列等待调度，并在适当的时机分配资源，为任务创建作业，将作业提入运行，在作业运行结束后完成...
Agent 集群监控体系与性能调优实战：指标采集、异常预警与资源调度优化全流程解析
最新发布
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-04 1152
在大规模多智能体（Agent）协作系统中，集群的稳定运行与任务性能保障高度依赖于一套成熟的统一监控与调优机制。传统日志堆积与单节点排障模式已无法应对成百上千个 Agent 节点协同执行带来的实时性与复杂性挑战。本文聚焦企业级 Agent 系统中，如何构建高可观测性的指标体系、集成式告警链路、基于运行数据的瓶颈分析与调度优化机制。通过引入 Prometheus + Grafana 观测中台、Node / Task / System 三层指标分布结构、异常聚合链与策略响应机制，打造可用于稳定性保障、SLA 达标
统一资源管理与调度平台入门
金溪的博客
04-01 2299
背景 基于数据密集型应用的计算框架不断出现，从不支持离线处理的MapReduce，到支持在线处理的Storm，从迭代式计算框架Spark到流式处理框架S4，...而在大部分公司中，这几种框架可能都会采用，考虑到资源利用率、运维成本、数据共享等因素，公司一般希望将所有这些框架部署到一个公共的集群中，让它们共享集群的资源，并对资源里进行统一使用，这样，便诞生了资源统一管理与调度平台，典型代表是Meso...
集群性能优化之资源管理
huixinhuiyismile的博客
05-05 496
资源管理 GBase 8a MPP Cluster 集群所面临的集群规模、数据量、SQL 复杂度越来越大，虽 然通过加强数据的合理分布、集群查询计划的合理调度、硬件资源的扩展等手段解 决一部分资源（CPU、NET、MEMORY、DISK IO 等）瓶颈问题，但依然面临如下 挑战： 1. 系统资源不受控情况下，所有 SQL 执行都会抢占资源，这样会造成系统的不 稳定； 2. 系统资源被一条低优先级的 SQL 大量占用，导致高优先级 SQL 无法按时完成； 3. 复杂 SQL 在集群中往往会分多
YARN 对集群的资源调度
u012957549的博客
01-26 1581
一. YARN 资源管理 资源调度和资源管理 隔离是YARN 作为一个资源管理的系统，最重要和最基础的两个功能。资源调度有ResourceManager 完成，而资源隔离由各个NodeManager 实现 ReourceManager 将某个NodeManager 上的资源分配给任务（这个就是所谓的资源调度）后，NodeManager 需按照要求为任务提供响应的资源，甚至保证这些资源应具有独占性...
（三）Kubernetes集群常用资源管理
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02-11 1054
在kubernetes中，所有的内容都抽象称为资源，用户需要通过操作资源来管理k8skubernetes的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署，就是在k8s集群中运行一个个的容器，将执行的程序运行在容器中kubernetes的最小管理单元是pod而不是容器，所以只能将容器放在pod中，而k8s一般也不会直接管理pod，而是通过pod控制器来管理pod。
集群资源管理与调度
aq7218的博客
08-27 9824
资源管理方式 静态资源划分：将几圈中的所有资源做出静态划分，将划分后的固定的硬件资源指定给固定的计算框架使用，各框架之间各行其是，互不干扰。 缺点：资源整体利用率不高，经常会出现集群中有些计算系统资源不足，但是有些计算系统存在大量闲置资源的情形。 独立资源管理：在集群硬件层上抽象出一个功能独立的集群资源管理系统，将所有可用资源当成一个整体来进行管理，并对其他所有计算任务提供统一的资源管理与调度框架
Kubernetes 核心概念—集群管理—管理资源
深圳市多克创新科技有限公司
07-13 777
Kubernetes 核心概念—集群管理—管理资源
k8s-list-watch集群资源调度
weixin_61269220的博客
10-10 1034
1.Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作，保持数据同步的，每个组件之间的设计实现了解耦2.用户是通过 kubectl 根据配置文件，向 APIServer 发送命令，在 Node 节点上面建立 Pod 和 Container，APIServer 经过 API 调用，权限控制，调用资源和存储资源的过程，实际上还没有真正开始部署应用。这里需要 Controller Manager、Scheduler 和 kubelet 的协助才能完成整个部署过程。
YARN统一资源管理
zjh0101的博客
03-16 484
这些请求是通过心跳来传输的, 包括每个 map 任务的数据位置,比如存放输入 split 的主机名和机架 (rack),调度器利用这些信息来调度任务,尽量将任务分配给存储数据的节点, 或者分配给和存放输入split 的节点相同机架的节点。作业的 client 核实作业的输出, 计算输入的 split , 将作业的资源(包括 Jar 包,配置文件, split 信息) 拷贝给 HDFS (第 3 步)。bookkeeping 对象来监控作业的进度, 得到任务的进度和完成报告 (第 6 步)。
C#实现的分布式管理系统功能概述与实践.zip
资源摘要信息:"分布式管理系统是现代计算机网络技术中的重要组成部分，它涉及的技术范畴广泛，包括但不限于日志收集、消息订阅、面向服务的架构(SOA)、集群管理以及性能数据监控。此类系统的设计目的是通过分布式...
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