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我也要
最近对应用的界面进行优化，因为是从别人手上接过来的，程序的内容不是很熟悉，另外程序经历人手比较多，所以程序里有各种布局方式，导致在优化的时候有很多不方便的地方。在之前一直使用Xcode自带的UI布局工具和Reveal结合来调试界面，但是主要还是在Reveal上进行调试。并且也看到很多帖子对Reveal的赞赏特别高，自己一直没有感受到它的强大之处，今天终于见识了Reveal在iOS程序界面布局调试时的强大之处。
说的明白点，iOS的程序猿一定见识过H5同志调试界面的过程，他们在web检查器的对元素进行各种调试，让我们做原生的好生羡慕。但是只从用Reveal过后应该让他们来羡慕我们了。哈哈
下面来看个图就明白了
上面是简单的对Reveal进行的了介绍，有觉得不错的同学可以进行下载；
已下载好的
官方使用版
官方网站：http://revealapp.com/download/
这个是官方的使用版，有30天的使用时间，过了30天各位可以按自己的方式使用，此处省略很多字
一个很好的学习教程 1
当然除了这些简单的用外，还有其他更高级的用法拉
一个详细的教程 2
Dify工作流实践—根据word需求文档编写测试用例到Excel中
文章介绍了用dify工作流实现从word需求文档到测试用例写入excel的详细落地过程
iOS真机UI调试利器——Reveal
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手把手教你用Python+Playwright实现抖音/B站/视频号三平台自动上传（附完整配置流程）
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iOS 界面调试利器Reveal
Reveal下载地址:http://revealapp.com/ ，目前要收费了，而且还不便宜，好东西都这样嘛~ 针对越狱设备和非越狱设备可以采取不同的方法，一种是在工程项目中加入Reveal.framework，和一般应用第三方framework差不多，这种先不详述。第二种针对越狱设备。 先发一张我查看QQ空间动态页面的层级结构的图 电脑上安装Reveal程序,...
电压比较器---滞回比较器（施密特触发器）
当输入电压从小电压开始增加，当其大于VT+时，电压比较器输出低电平，此时阈值电压变成下门限电压（VT-）；当输入电压从大电压开始减小，当其小于VT-时，电压比较器输出高电平，此时阈值电压变成上门限电压（VT+）；只有当第一次超过上门限电压或者下门限电压值，电压比较器的输出才会翻转变化；Uo为比较输出电压，有两种电压状态VoH（高电平）和VoL（低电平）；当Uo输出为高时，电压比较器的阈值电压是上门限电压（VT+）；当Uo输出为低时，电压比较器的阈值电压是下门限电压（VT-）；Vref为比较参考电压；
HFSS螺旋线圈的优化设计与高效仿真实践
本文详细介绍了HFSS螺旋线圈的优化设计与高效仿真实践，涵盖核心参数设置、参数化建模、仿真加速技巧及结果分析。通过HFSS软件实现螺旋线圈的高效仿真，特别适用于无线充电和RFID系统设计，提升设计效率与性能验证准确性。
Reveal查看任意app的高级技巧 iOS真机UI调试利器——Reveal
http://c.blog.sina.com.cn/profile.php?blogid=cb8a22ea89000gtw Reveal是一个很强大的UI分析工具，与其他几个功能相近的工具（比如PonyDebugger）相比，其最大的特点就是非常直观，用来查看app的UI布局非常方便。其常规用法是将framework集成至Xcode工程中，可参见Reveal的官网http://reveala
《数据结构》02-线性结构1 两个有序链表序列的合并
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iOS真机UI调试利器——Reveal（在原转载上有所修改）
做iOS的开发，UI是非常非常重要的一环。调试时我们一般用模拟器，提交前用真机做测试。用模拟器来调试UI效果虽然快捷方便，但有时仍然希望有更强大的工具来帮助分析UI，尤其是专注在UI的效果调试时。最近看到了Reveal这个工具，发现真的是强大无比，类似于FireFox上的FireBug，对于UI上的层的显示很清晰直观，可以很方便的用于UI的调试，用来学习UI的使用也是无上利器。
uni-app - 将 base64 图片编码转为 Blob 本地文件路径（把base64类型的图片，转换成blob二进制文件流）适用于 uni-app / vue.js / JavaScript
uni-app/vue.js/JavaScript将base64转Blob，uniappapp端如何将图片的base64编码转换成File对象或Blob，uni-app/vue.js/JavaScript中拿到base64转blob对象，uniapp图片base64格式转blob格式方法，uniapp上传图片压缩转base64码与base64转图片路径，Base64/Blob/File图片文件转换，url、base64、blob相互转换方法，读取本地文件为Base64并转成B
基于FPGA的7x7矩阵求逆verilog开发
up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果 矩阵求逆，即求矩阵的逆矩阵。矩阵是线性代数的主要内容，很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷。逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容，逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一。设A是数域上的一个n阶方阵，若在相同数域上存在另一个n阶矩B，使得： AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵，而A则被称为可逆矩阵。其中，E为单位矩阵。典型的矩阵求逆方法有：利用定义求逆矩阵、初等变换法、伴随阵法、恒等变形法等。 逆矩阵的求法有多种,其中重要
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