adaboost + cascade 以及在 opencv 中的使用 ------ 模型训练
本文主要说明如何时候用opencv中自带的工具opencv_createsamples和opencv_traincascade训练adaboost + cascade模型Boost核心思想通过对原始数据集采样时给之前分错的数据更大的比例,使得每级分类器更加关注于前面分类器分错的数据。最后多个弱分类器联合起来,产生一个强分类器。主要过程 (DAB)
对原始数据集按一定权重(概率)进行采样,获得新的数据
原创
2016-11-29 22:33:20 ·
5627 阅读 ·
0 评论