yinghe_one的博客

在设计新的物联网系统时，需要进行许多权衡，以确定在系统的不同组件（设备，边缘和云）之间分配机器学习算法的最佳方法。电池寿命，物理尺寸，成本，实时连接需求，隐私问题以及调试/故障排除需求只是系统架构师在设计系统时需要考虑的一些问题。典型的物联网架构典型的物联网系统架构包括部署在物理空间中并且通常包括一个或多个传感器的设备（或节点）; 在通信协议之间桥接并且位于相对靠近设备的集线器（或网关或边...

接着上篇文章深入浅出学习决策树（一）继续介绍决策树相关内容。回归问题中的决策树在预测数值变量时，构造树的想法保持不变，但质量标准会发生变化。其中n是叶子中的样本数，Yi是目标变量的值。简单地说，通过最小化均值周围的方差，我们寻找以这样的方式划分训练集的特征，即每个叶子中的目标特征的值大致相等。例让我们生成一些由函数分配并带有一些噪音的数据。然后我们将在其上训练一...

了解为了成为数据科学家而应该了解的十种机器学习算法。机器学习从业者有不同的个性。虽然其中一些是“我是X专家，X可以训练任何类型的数据”，其中X =某种算法，其他人是“正确的工具用于正确的工作”的人。他们中的很多人还订阅了“各行各业的高手”的策略，他们拥有一个深厚的专业领域，并且对机器学习的不同领域略有了解。也就是说，没有人可以否认这样一个事实：作为实践数据科学家，我们必须了解一些常见机器学习算法...

随机森林是一种灵活，易于使用的机器学习算法，即使没有超参数调整，也能在大多数情况下产生出色的结果。它也是最常用的算法之一，因为它简单，并且可以用于分类和回归任务。在这篇文章中，您将学习随机森林算法如何工作以及其他几个重要的事情。目录：这个怎么运作 真实生活类比 特征重要性 决策树与随机森林的区别 重要的超参数（预测能力，速度） 优点和缺点 用例 摘要这个怎么运作：随机森...

网络正在被无处不在的实践所重塑 - 这是一个严重的道德问题Testing出的解决方案是设计过程的核心部分，并且在网络上，即经常发生在A / B测试的形式：设计师展示一组设计给A用户，另一组设计给B用户，并测量它可以获取更接近期望的结果。并且不仅仅是测试A / B的布局 - 这些实验决定了从我们阅读的标题到我们看到的颜色的所有内容。但正如一篇新论文所讨论的那样，A / B测试可能存在道德问题。...

文章大纲介绍 决策树如何构建决策树 树木构建算法 分类问题中裂缝的其他质量标准 决策树如何与数字特征一起工作 关键树参数 类DecisionTreeClassifier在Scikit学习 回归问题中的决策树3.最近邻法真实应用中最近邻方法 类KNeighborsClassifier在Scikit学习4.选择模型参数和交叉验证5.应用实例和复杂案例客户流失预测任...

点击英文原文链接人工智能到底有多少是人工的，多少是手工的？2018年9月，iFlytek，一家中国技术公司，人工智能的全球领导者（尤其是语音识别软件）在上海举行的技术会议上被指责将人工翻译伪装成机器翻译。举报人是Bell Wang，他正在会议上进行现场翻译。他注意到iFlytek在公司品牌标识旁边的屏幕上使用他的翻译作为实时字幕。这表明翻译后的输出是由他们的AI系统产生的，而不是由Wang产生...

（注意：这是一篇试图向不完全熟悉统计数据的读者解释Logistic回归背后的直觉的帖子。因此，你可能在这里找不到任何严谨的数学工作。）Logistic回归是一种涉及线性判别的分类算法。那是什么意思？1.与实测回归法不同，逻辑回归不会尝试在给定一组输入的情况下预测数值变量的值。相反，输出是给定输入点属于某个类的概率。为简单起见，假设我们只有两个类（对于多类问题，您可以查看多项Logistic...

使用机器学习来理解和利用文本。如何将5 W和H应用于文本数据！文本数据无处不在无论您是成熟公司还是致力于推出新服务，您始终可以利用文本数据来验证，改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取意义和学习的科学是一个活跃的研究主题，称为自然语言处理（NLP）。每天NLP产生新的和令人兴奋的 结果，是一个非常大的领域。然而，Insight团队与数百家公司合作，看到一些关键的实际应用程序比其...

点击英文原文链接                                                CNN非常擅长对乱序图像进行分类，但人类并非如此。 在这篇文章中，我将展示为什么最先进的深度神经网络仍能很好地识别乱码图像，以及这有助于揭示DNN似乎用来对自然图像进行分类的令人费解的简单策略。这些发现发表在ICLR 2019，有许多分歧：首先，它们表明解决ImageNe...

介绍你好，世界！！我最近加入Jatana.ai 担任NLP研究员（实习生and），并被要求使用深度学习模型研究文本分类用例。在本文中，我将分享我的经验和学习，同时尝试各种神经网络架构。我将介绍3种主要算法，例如：卷积神经网络（CNN） 递归神经网络（RNN） 分层注意网络（HAN）对具有丹麦语，意大利语，德语，英语和土耳其语的数据集进行文本分类。我们来吧。✅关于自然语...

使用FastText API分析亚马逊产品评论情绪的分步教程本博客提供了详细的分步教程，以便使用FastText进行文本分类。为此，我们选择在Amazon.com上对客户评论进行情绪分析，并详细说明如何抓取特定产品的评论以便对他们进行情绪分析。什么是FastText？文本分类已成为商业世界的重要组成部分; 是否用于垃圾邮件过滤或分析电子商务网站的推特客户评论的情绪，这可能是最普遍的例子。...